|
سلام
داده کاوی با معماری چند لایه ( کلاسبندی غیر خطی) |
سلام دوستان
من ي پروژه در رابطه با روش هاي محلي استخراج ويژگي غيرخطي حالت چهره با متلب ميخواستم ولي هرچي سرچ ميكنم مطلب مفيدي نيست كسي ميتونه راهنمايي كنه؟؟؟ ممنون |
سلام.من یه سوال در مورد svm تو یه بخش برسیدم حالا همین سوال رو درمورد شبکه های عصبی دارم:با این همه دنگ و فنگی که ظاهرا شبکه های عصی داره و سختگیری یادگیریش چه مزیتی نسبت به روشهای دیگر کلاسه بندی مثل درخت تصمیم داره که ازش استفاده کنیم؟
|
سلام دوستان
من میخوام برای مساله تشخیص نفوذ از شبکه عصبی استفاده کنم و اون پیاده سازی کنم و فقط چند تا مقاله راجع به شبکه عصبی خوندم . میتونید لطفا راهنماییم کنید که برای پیاده سازی شبکه عصبی در چنین مسائلی بهترین مرجعی که میتونی تو این زمینه به من دید بده و بتونم کارم سریعتر جلو ببرم چیه؟ با تشکر از دوستان گرامی |
سلام دوستان لطفا منو راهنمایی کنید
من 215 تا نمونه دارم که میخام یه تعداد برای آموزش یاشه و بقیه برای تست.توی کدی که از نت گرفتم داده ها را تقسیم میکه ولی توی دستور train از متغییر inputs که اسم متغییر کل ورودی ها هست استفاده میکنه و من نمیدونم این تقسیم بندی را چطور استفاده کرده .مگه نه اینکه باید داده های آموزش را در دستور train استفاده کنیم و داده های تست را در زمان تست.ممنون میشم راهنمایی کنید چطور باید داده ها را در دستور newff و دستور train و دستور مربوط به تست استفاده کنیم |
نقل قول:
شما برای راحتی کار با تولباکس متلب nntool کار کن خودت جدا جدا آموزش بده شبکه های مختلف معماریشو در نظر بگیر بعدش مقایسه کن با حالت واقعیت چه توی تست چه ترین |
| زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۳۹ بعد از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.