تفاوت classification و clustring
 

با سلام می شود لطفآ تفاوت classification و clustring را توضیح دهید و بگویید کدام بهتر است و کاربردش بیشتر است؟
با تشکر

دسته بندی(Classification ) : در اين روش يک نمونه به يکی از چند دسته از پيش تعريف شده دسته بندی می شود.
خوشه بندی ( Clustering ): يک دسته داده را به يکی از چند خوشه نگاشت می کند. خوشه ها گروه بنديهای دسته های داده ای هستند که بر اساس شباهت برخی از معيارها بوجود می آيند!
پس

• تقسيم داده ها به دسته هاي منفصل
• حداقل شباهت بين داده هاي موجود در دسته هاي مجزا
• حداکثر شباهت بين داده هاي موجود در يک دسته

به نظر بنده خوشه بندي کاربرد بيشتري داشته!;)

اين هم يک اسلايد جذاب در ارتباط با خوشه بندي
ارائه روشي جديد مبتني بر الگوريتم K-Means براي حل مسئلة خوشه بندي توزيع شده

سلام
متاسفانه فایلی که فرستادید باز نمی شه میشه دوباره upload کنید
جوابتون خیلی دقیق نیست.
با تشکر

تست کردم مشکلي ندارد!
اين پاورپويت را هم به همين دليل که توضيحات مفصل تري از خوشه بندي به شما بدهد اينجا قرار دادم;)