![]() |
Weighted Nearest Neighbors Techniques
سلام دوستای خوبم
میشه در مورد Weighted Nearest Neighbors Techniques به من توضیح بدین که کلا چی هست؟از نظر مفهومی منو باهاش آشنا کنین ممنون میشم. این مقاله را خوندم اما چیز زیادی متوجه نشدم. |
در یه جاهایی تصمیم گیری بدون وزن مشکل خواهد داشت و نمی توان تصمیم گرفت که کدام نزدیکترین همسایه کلاسی مانند کلاس نمونه ما دارد. در این حالت باید نمونه ها رو وزن دهی کنیم. یعنی بگیم مثلا وزن انتخاب نمونه نزدیک شماره 1 به میزان 0.2 و وزن دومین نمونه نزدیک 0.8 می باشد. البته روش های خاص خود و فرمول های خاص خودش رو داره.
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۲:۴۲ قبل از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.