![]() |
بهبود تصویر با home morphic filter
چگونگی بهبود تصویر با homomorphic filter
(اعمال فیلترهای پائین و بالاگذر روی تصویر)و نحوه پیاده سازی درمطلب |
سلام دوست خوبم
لطفا میلتون رو اینجا قراربده تا برات ارسال کنم متاسفانه نتونستم فایل های pdf مربوط به سوال شمارو اینجا قراربدم.آخه لینک دقیقش رو نمیدونم چون خودم هم از طریق جستجودر اینترنت اینهارو پیدا کردم. موفق باشید.... |
سلام.مرسی از لطفتون
shalizeh_a@yahoo.com |
Hello ! I wan this مقاله میشه ارسال کنید .... به golshan.fatemah@yahoo.com
|
ممنون میشم اگه تاشب برام سندکنید
asma.1389@yahoo.com |
سلام. این یه هومو مورفیکه که قبلا و به صورت خیلی ابتداعی نوشتم؛ منتها باید یه مقدار کلیت همومورفیکو بدونین: %%%%------------homomorphic--------------- function [y] = homomorphic(FL,FH,c,D0) clear all clc %%%------ get picture & Ln & fft ------- A = imread('11.jpg'); B = rgb2gray(A); [M,N]=size(B); Y1 = log(double(B)+1); Y = fft2(Y1); %%% ------ get data: gama L, gama H, c, D0 ------ FL=input('enter gama L :'); FH=input('enter gama H :'); c=input('enter c az sharp coeff : '); D0=input('enter D0 : '); disp('wait...') for u=1:M for v=1:N D(u,v)=((u-M/2).^2+(v-N/2).^2).^(0.5); H(u,v)=(FH-FL).*(1-exp(-c.*((D(u,v).^2)/(D0^2))))+FL; %%%make filter end end for u=1:M for v=1:N R(u,v)=H(u,v).*Y(u,v); %%%filtering end end O1=ifft2(R); %%%invers fft O2=real(O1); O = exp(O2); %%%output imshow(O,[]); |
سلام
من موضوم استخراج ویژگی های صورت در تصاویر رنگی بر اساس تلفیقی از روشهای مبتنی بر دانش و پردازش تصویر موفولوژیکی است میتونید کمکم کنید peyman.jabraelzade@gmail.com |
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۱۱ بعد از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.