تشخيص هويت با اثر انگشت
 

در كل پردازش اثر انگشت به مراحل زير تقسيم ميشه
1- ارتقاء كيفيت تصوير به اين صورت كه خطوط اثر انگشت از زمينه اون كاملا مجزا بشن ( با ف.ي.ل.ت.ر gabor)
2- تعيين نوع اثر انگشت ( 5 نوع داريم با توجه به قسمت مثلثي و چرخي در اثر انگشت)
3- تعيين موقعيت نقاطي كه خط اثر انگشت منقطع شده يا دو تا شده نسبت به اون نقاط مثلثي يا چرخشي

مطالب جمع آوري شده:
:15:(همراه با برنامه)

Fingerprint Image Quality
Learning Fingerprint Minutiae Location and Type
Fingerprint Image Enhancement and Minutiae Extraction
Bayesian object matching based on MCMC sampling and Gabor fi-lters
Automated Fingerprint Identification and Imaging Systems
Fingerprint Classification and Matching
Novel Approaches for Minutiae Fi-ltering in Fingerprint Images
Gabor Fi-lters for Object Localization and Robot Grasping
کتاب Automated Fingerprint Identification Systems (AFIS
A modified Gabor filter design method for fingerprint image enhancement
طبقه بندي تصاوير اثر انگشت با مشخصه هاي مستخرج از جهت محلي رگه ها
Learning Based Resolution Enhancement of Iris Images

كاهش فضاي جستجو در بازشناسي اثر انگشت به كمك تصوير بلوك جهتي
:109::15:

اثر انگشت ؛ كليدي ترين اثر بيومتريك
:69:

Fingerprint Recognition

:73:

و کتاب
Handbook of Fingerprint Recognition

انگشت نگاري ژنتيكي ، راز تشخيص هويت
 

فعلاً اين مقالات رو دريافت کنيد (بقيه رو هم ميزارم):25:

Fingerprint matching using ridges

Fingerprint matching by genetic algorithms

Fingerprint Matching Algorithm Based on Similar Vector Triangle

A multi-stage fingerprints matching algorithm

A Memetic Fingerprint Matching Algorithm

Nonminutiae Based Fingerprint Matching

Fingerprint Matching Based on Ternary Vector

A Fingerprint Matching Algorithm of Minutia Based on Local Characteristic

Fingerprint matching using minutiae and texture features

A new fingerprint matching algorithm based on minutiae

Fingerprint matching using transform features