کمک در مورد تشخيص چهره با شبکه هاي عصبي mlp
 

من ميخوام که تشخيص چهره رو با شبکه عصبي انجام بدم بخش اول کار استخراج ويژگي هاست که انجام شده traning image شامل 20 عکس از 10 نفره که خروجي برنامه PCA بردارهاي وزن اين هکس هاست حالا من ميخوام که تشخيص چهره با شبکه عصبي MLP انجام بدم ولي اصلا نميدونم که ورودي رو چطور به شبکه بدم بردار target vector چطور و بر چه اساسي تعريف ميشه .....

****************************************
اين کد مربوط به يه برنامه هست که ورودي 10 تا عکس بود در 3 کلاس حالا اين ورودي هاي شبکه بر چه اساسي تعريف شدن .....

P=[196 35 234 232 59 244 243 57 226; ...
188 15 236 244 44 228 251 48 230; ...
246 48 222 225 40 226 208 35 234]'; ...
% testing images
N=[196 35 234 232 59 244 243 57 226; ...
188 15 236 244 44 228 251 48 230; ...
246 48 222 225 40 226 208 35 234]';...

***************************************
کتاب هايي رو که تو انجمن موجود هست رو يه نگاه انداختم چيزي دستگيرم نشد اگه کسي اطلاعاتي داره ممنون ميشم که کمکم کنه و يا يه نمونه کد متلب برا pattern recognition که بدونم چطور شبکه رو تعريف کنم

سلام دوست عزیز من هم روی face recognition کار می کنم،کدی که استفاده کردم : Eigenface_Tutorial

مشکل من اینه که چطور باید با NN کار کنم؟ و چه ورودی ای برای شبکه لازم هست.
تا انجایی که من فهمیدم ( اگر درست فهمیده باشم :1:) باید eigenvector را به شبکه داد و شبکه را train کرد.

البته من از این دیتا بیس The VidTIMIT Audio-Video Database استفاده کردم.

برنامه ای که من تو مطلب اجرا کردم نهایتا به من یک سری وزن میده ، آیا این وزن ها رو باید به شبکه بدم ؟ لطفا کمک کنید.