يادگيري تقويتي
 

یادگیری تقویتی

حیوانات ، انسان ها ، اتومات ها و .. از خود رفتار های مختلفی در محیطی که آن ها را احاطه کرده ، در شرایط مختلف ، از خود نشان می دهند.

آن ها کارهای مختلفی را به عنوان باز خورد در جواب ورودی هایی که از محیط می گیرند انجام می دهند. بعضی از این عامل ها رفتار های خود را در طول زمان عوض می کنند

آن ها ممکن است با دادن ورودی های یکسان ، عمل های متفاوتی نسبت به حرکت های قبلی خود انجام دهند. چنین عاملی یاد می گیرد. شاخه یادگیری ماشین به مطالعه الگوریتم های

یادگیری که مشخص می کند تغییر در ورودی ها چگونه در رفتار عامل تغییر ایجاد می کند می پردازد.

الگوریتم های یادگیری به 3 دسته تقسیم می شوند :

با ناظر

بی ناظر

تقویتی

در یادگیری با ناظر ، عامل با یک سری ورودی و خروجی مشخص آموزش داده می شود

در یادگیری بی ناظر ، عامل از محیط ، هیچ باز خوردی دریافت نمی کند. در مقابل عامل سعی می کند تا وردی ها را به صورت خوشه ها ، طبقه بندی ها یا ... بازسازی کند.

و اعمال خود را بر طبق این طبقه بندی ها و نتیجه گیری ها انجام دهد.

اما در یادگیری تقویتی ...

معرفی یادگیری تقویتی

برنامه نویسی پویا

اجزا یک سیستم یادگیری تقویتی

محیط

تابع پاداش

تابع مقدار

Q-Learning

معرفی

الگوریتم یادگیری

مثالی از یک عامل

مثالی از برج هانوی

اثبات همگرایی

یادگیری Q برای MDP غیرقطعی

روش های مونت کارلو در یادگیری تقویتی

ویژگیها

سیاست first visit MC

کنترل مونت کارلو

همگرایی مونت کارلو

on line policy و off line policy

منابع

مقاله آموزشي
 

يادگيري تقويتي
:113:
چکيده:
بشر براي سازگار کردن خود با محيط اطرافش قادر است به يادگيري مهارت هاي جديد بپردازد. اگرچه سازگاري و يادگيري هر دو فرايندهايي پيچيده اند. به اعتقاد روانشناسان هر رفتاري که از ما سر مي زند معلول يادگيري است و انسان براي غلبه بر اين دگرگوني ها ناچار به يادگيري است. به عبارت ديگر يادگيري، توانايي بهبود رفتار بر اساس تجربيات و مشاهدات قبلي است. پس يادگيري ماشين به طور گسترده اي در هوش مصنوعي مطرح شد که سعي بر اين است که با يادگيري بتوان ربات هاي قابل انعطاف تر و هوشمندتر ايجاد کرد. به همين دليل در يادگيري ماشين هدف برنامه ريزي کردن رايانه ها به صورتي که بتوانند از تجربيات گذشته براي حل يک مسئله داده شده استفاده کنند.
به طور معمول يادگيري ماشين به سامانه اي که قادر است به طور خودکار ياد بگيرد و دانش هايش را يکپارچه کند برمي گردد. با مجهز شدن به ابزاري مثل يادگيري، يک سامانه مي تواند به طور پيوسته عملکردش را بهينه کند و کارايي آن بيشتر شود که در اين نوشتار در مورد يادگيري تقويتي که يکي از پرکاربردترين زمينه هاي تحقيقاتي در يادگيري ماشين است، سخن خواهيم گفت ...

تشکر
 

ممنون از توضیحات ارائه شده:11:

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد یادگیری تقویتی می تونید از طریق لینک زیر اقدام فرمایید.

یادگیری تقویتی - سایت یادگیری ماشین ایران

پچ کورد شبکه
 

تعمیرات تبلت یکی از حساس ترین و تخصصی ترین تعمیراتی است که در حال حاضر در جهان در حال عرضه میباشد. تعمیرات تبلت بسیار کار پیچیده ای بوده و اگر تبلت خود را به دست یک متخصص حرفه ای نسپارید ممکن است لوازم هوشمند شما دیگر هیچوقت مثل روز اولش نشود. به همین دلیل نمایندگی سامسونگ این امکان را در اختیار شما قرار داده است که بتوانید تعمیرات تبلت خود را در کمترین زمان و همراه با بهترین کیفیت انجام دهید. اگر قصد رفع مشکل، ترمیم و یا تعمیرات تبلت خود را دارید، با برون سپاری آن به دست تعمیرکاران ما میتوانید از سلامت رایانک مالشی خود مطمئن بوده و با خیالی راحت آن را تحویل بگیرید. جای این را دارد که گفته شود خدمات تعمیرات تبلت مرکز نمایندگی سامسونگ به این صورت است که از قطعات اورجینال در حین کار استفاده میکنیم و از ضمانت کالا میتوانید اعتماد کسب نمایید.