مقالات هوش مصنوعي در پزشکي و مهندسي پزشکي
 

ليست مقالات هوش مصنوعي در پزشکي (در حال تکميل)

تشخيص بيماري ديابت نوع 1 با استفاده از تركيب الگوريتم anfis و ga-nn
رهیافت کاربردي تکنیکهاي پردازشزبان طبیعی و خوشه بندي اطلاعات در داده کاوي پایگاه داده
MEDLINE به منظور آنالیز طولی مقالات زیست – پزشکی
تشخيص هوشياري از روي حالت چشمان شخص
مقايسه روش هاي مبتني بر هوش مصنوعي در تشخيص بيماري ديابت
تشخيص غير تهاجمي انسداد شريانهاي کورونري با استفاده از پردازش ديجيتالي صداهاي قلب
ارائه يک روش جديد به منظور تعقيب حرکت چشم
شناسايی، طبقه بندي و استخراج خواص مكانيكي بافتهاي نرم با استفاده از شبکه عصبی- فازی
ارتقاي کيفيت ديداري ترک در تصاوير راديوگرافي مربوط به شکستگي استخوان
طراحي سيستم هوشمند تنظيم برنامه نوبت كاري پرستاري با استفاده از الگوريتم ژنتيك
مقايسه ي مدل شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون كاكس در پيش بيني بقاي بيماران مبتلا به سرطان معده

تشخيص بيماري ديابت نوع 1 با استفاده از تركيب الگوريتم anfis و ga-nn
;)

طراحي سيستم هوشمند تنظيم برنامه نوبت كاري پرستاري با استفاده از الگوريتم ژنتيك
 

طراحي سيستم هوشمند تنظيم برنامه نوبت كاري پرستاري با استفاده از الگوريتم ژنتيك
:cool:

مقايسه روش هاي مبتني بر هوش مصنوعي در تشخيص بيماري ديابت
 

تشخيص هوشياري از روي حالت چشمان شخص
 

تشخيص هوشياري از روي حالت چشمان شخص
:rolleyes:

تشخيص غير تهاجمي انسداد شريانهاي کورونري با استفاده از پردازش ديجيتالي صداهاي قلب
 

ارائه يک روش جديد به منظور تعقيب حرکت چشم
 

ارتقاي کيفيت ديداري ترک در تصاوير راديوگرافي مربوط به شکستگي استخوان
 

ارتقاي کيفيت ديداري ترک در تصاوير راديوگرافي مربوط به شکستگي استخوان
:104:

استفاده از كلاسه بندي تركيبي در داده كاوي پزشكي
 

استفاده از كلاسه بندي تركيبي در داده كاوي پزشكي

خلاصه مقاله:

از ديدگاه داده كاوي تشخيص بيماري ها جزء مسائل كلاسه بندي داده ها محسوب مي شود . اگر چه بعضي ازكلاسه بندها نسبت به بقيه بهتر عمل مي كنند ولي هيچ يك نمي تواند بر ديگري برتري داشته و يا دا ده ها را بدون هيچ خطايي كلاسه بندي كند . هر كلاسه بند تواناييها و ضعف هاي مربوط به خود را دارد . در چند سال اخير تركيب كلاسه بندها با هدف غلبه بر محدوديتهاي كلاسه بندها به طور وسيعي مورد مطالعه قرارگرفته است.در اين مقاله با بكارگيري روش هاي كلاسه بندي تركي بي مشهور براي تشخيص سرطان سينه روي مجموعه داده سرطان سينه Wisconsin ضمن ارزيابي و مقايسه اين روش ها يا يكديگر نشان داده مي شود كه در مقايسه با كلاسه بندهاي شبكه عصبي، نزديكترين k- همسايه، بيز ساده ي به كار رفته در تركيب نتايج دقيق تري توليد مي كنند.

كلمات كليدي:

داده كاوي پزشكي، كلاسه بندي تركيبي، تشخيص سرطان سينه

از این مقاله ای که گذاشتی ممنون در مورد این موضوع اگه بخوام مقاله های بیشتری درآرم چیزی داری کمکم کنه؟مر30:11::11:

چندتا مقاله یا پروژه در مورد تشخیص تومورهای سرطانی به وسیله پردازش تصویر میخوام ! اگه میشه سریع برام بزارید

ba salam va khaste nabashid dar zamineye classification ba shabake asabi maghalei mishnasid ke raveshesh lvq,pnn , mlnn bashe ?

سلام مرسی از بابت این همه مطلب
یه درخواست کمک دارم من پروژه پایانیم در مورد پیاده سازی تشخیص سیستم طبی شبکه های عصبی در هوش هست نمی دونم از کجا شروع کنم لطفا کمکم کنید.