حداقل مربعات جزئي، رويکردي نوين در تحليل مدلهاي کمي تحقيقات بازاريابي
 

حداقل مربعات جزئي، رويکردي نوين در تحليل مدلهاي کمي تحقيقات بازاريابي

خلاصه مقاله:
از زمان معرفي مدلسازي معادلات ساختاري مبتني بر کوواريانس که توسط کارل يورسکوگ درسال 1973 ، اين تکنيک توجه بسيار زيادي را در بين محققين تجربي به خود جلب کردهاست. با اين حال، برتري ليزرل 3 که مطمئناً شناخته شدهترين ابزار براي انجام اين گونه تحليلهاست، ناشي از اين مسأله است که تمامي محققين از تکنيکهاي جايگزين مدلسازي معادلات ساختاري از جمله؛ حداقل مربعات جزئي 4 آگاه نيستند. لذا هدف از اين مقاله، ارائه يک تعريف آسان از اين رويکرد و شرايط برتري آن نسبت به ساير فنون مطروحه ميباشد. چرا که اين رويکرد، خصوصاً براي شرايطي که در آن حجم زيادي از سنجه (متغير مشاهدهشده) براي يک سازه (متغير مکنون) مطرح و رويکرد حداکثرکردن احتمالات 5 در مدلهاي مبتني بر کوواريانس دچار محدوديتهايي شده، مفيد ميباشد. البته، به لحاظ افزايش جنبه کاربردي اين مقاله، تا حد امکان از ذکر جزئيات رياضي پرهيز گرديدهاست.

كلمات كليدي:
مدلهاي کمي تحقيقات بازاريابي ، مدلسازي معادلات ساختاري، حداقل مربعات جزئي ،ليزرل