Artificial Intelligence - هوش مصنوعی

Artificial Intelligence - هوش مصنوعی (http://artificial.ir/intelligence/)
-   الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm) (http://artificial.ir/intelligence/forum24.html)
-   -   دانلود رایگان کد الگوریتم ژنتیک باینری (http://artificial.ir/intelligence/thread389.html)

babak_1234 ۰۷-۱-۱۳۹۲ ۱۰:۲۰ قبل از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله jefer.jefri (پست 30189)
سلام دوستان
ببخشید که احتمال زیاد سوالم رو جای نامناسبی میپرسم چون زیاد آشنایی با این مباحث ندارم

میخواستم بدونم تو الگوریتم ژنتیک چجوری میشه (RMSE) رو بدست آورد؟ و آیا این مقدار همون کمترین میزان Best fitness در نمودار Fitness value-Generation هست که در پایان ران الگوریتم نشون داده میشه ؟

من خیلی به جواب هاتون نیاز دارم.
ممنون

سلام دوست من

برای محاسبه RMSE میتونید از لینک زیر استفاده کنید:
Root-mean-square deviation - Wikipedia, the free encyclopedia

مقدار Best fitness لزوما RMSE نیست و روش های دیگری هم برایی ارزیابی کروموزم ها وجود داره. اگر از برنامه خاصی برای اجرای الگوریتم استفاده میکنید باید تنظیماتشو بررسی کنید و ببینید که از RMSE استفاد میکنه یا نه.
در صورتی که از RMSE استفاده میشه طبیعتا هرچقدر این مقدار کمتر باشه به معنی بهتر بودن کرومزوم هست.

موفق باشید

jefer.jefri ۰۷-۱-۱۳۹۲ ۰۵:۰۷ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله babak_1234 (پست 30192)
سلام دوست من

برای محاسبه RMSE میتونید از لینک زیر استفاده کنید:
Root-mean-square deviation - Wikipedia, the free encyclopedia

مقدار Best fitness لزوما RMSE نیست و روش های دیگری هم برایی ارزیابی کروموزم ها وجود داره. اگر از برنامه خاصی برای اجرای الگوریتم استفاده میکنید باید تنظیماتشو بررسی کنید و ببینید که از RMSE استفاد میکنه یا نه.
در صورتی که از RMSE استفاده میشه طبیعتا هرچقدر این مقدار کمتر باشه به معنی بهتر بودن کرومزوم هست.

موفق باشید


ممنون از راهنمایی شما دوست عزیز
در برنامه نویسی انجام شده نگاه کردم و دیدم که
F = Fitness_Function_for_Parameter_Selection(Input_Chr omosome مساوی با RMSE قرار داده شده
با این وجود فک کنم که از نمودار Fitness value-Generation از کمترین مقدار Best fitness می توان به عنوان RMSE استفاده نمود


زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۷:۱۱ قبل از ظهر ميباشد.

Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.