|
تشخیص دست خط به زبان فارسی
با عرض سلام و خسته نباشید
من در حال حاضر مشغول کار کردن بر روی پروژه تشخیص دست خط به زبان فارسی هستم لطفآ اگردر مورد مقالات یا سایت ها یی ویا مراجع مرتبط با این موضوع اطلاعی دارید به ما معرفی کنید. با تشکر. |
مقالات مرتبط تشخيص خط فارسي
2(ها)ضميمه
برنامه و ديتابيس كامل تشخيص ارقام دست نويس فارسي (hcr) با شبكه هاي عصبي mlp
دانلود: |
مقالات مرتبط تشخيص خط فارسي
1(ها)ضميمه
ترکيب طبقه بندهاي دو کلاسي براي بازشناسي ارقام دستنويس فارسي
|
مقالات مرتبط تشخيص خط فارسي
1(ها)ضميمه
پياده سازي يک سيستم ocr فارسي با استفاده از عملگرهاي مورفولوژي
|
مقالات مرتبط تشخيص خط فارسي
1(ها)ضميمه
.اين مقاله به زبان انگليسي مي باشد و در زمينه تشخيص آنلاين دستنويس فارسي مي باشد!!!
|
سلام و خسته نباشید
اگه امکانش هست در کمترین زمان کدی با نرم افزار مطلب در مورد تشخیص حروف فارسی ocr با استفاده از روش مرفولوژی را برام بفرستید با تشکر |
سلام
می دونم که کار درستی نیست ولی پروژه تشخیص اعداد دستنویس فارسی با استفاده از matlab رو می خواستم اگه کسی داره ممنون می شم خیلی فرصت ندارم |
نقل قول:
|
معلومه در همه زمینه ها فعالیت دارید
موفق و پیروز باشید |
سلام ريحانه جون خيلي ممنون
|
ريحانه جون منم پروژه تشخیص اعداد دستنویس فارسی با استفاده از matlab رو ميخوام
لطفا ميشه به ميلم بفرستيbhoda68_h@yahoo.com شرمنده گلم مرسي پروژه ي پايان ترمم درمورد بازشناسي اعداد من نميدونم بايد چيکارکنم................:( مرسي عزيزم |
سلام خسته نباشین. کسی هست که در مورد درصد موفقیت و زمان train شبکه عصبی در تشخیص دستخط اطلاعات داشته باشه؟
|
سلام میشه برنامه matlab تشخیص ارقام فارسی با کلاسیفایر بیز رو بذارین.ممنون
|
اگه پیدا کردی واسه منم بفرستی ممنون میشم.
|
سلام
من یه تیکه کد دارم به این صورته net=newff(minmax(totalMatrix'),[20 20 1],... {'logsig' 'logsig' 'purelin'},'trainscg'); net.performfcn='sse'; net.trainparam.lr=0.5; net.trainparam.mc=0.9; net.trainparam.min_grad=0.0; net.trainparam.mu=0.9; net.trainparam.epochs=3000; net.trainparam.goal=1e-30; خب الان از کجا بدونیم از چه پارامترهایی استفاده کنیم؟ این پارامترها چه جوری مقدار دهی شده؟اینا به صورت پش فرض اند؟ خواهشا خیلی فوریه Thanks m8 |
سلام
اگرکسی پروژه ای درباره تشخیص حروف فارسی با استفاده از شبکه عصبی در matlab داره ممنون می شم برای من ارسال کنه. saeed_se22@yahoo.com |
1(ها)ضميمه
نقل قول:
مقاله با عنوان "شناسایی کلمات فارسی نستعلیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی" رو میتونید از لینک زیر دریافت کنید. امیدوارم به دردتون بخوره |
سلام
من در مورد این که چه جوری بتونیم از روی دستخط افراد تشخیص هویت بدیم کمک میخواستم البته یه سری فایل قبلا نمونه هایی از دستخط درونش هست وجود دارد و ما با نمونه ای که کاربر میدهد میخوایم تشخیص بدیم کدوم فرد بوده ممنون |
سلام لینک دانلودها تو کامنت شماره 2 درست نیست دانلود کامل نمیشه
|
من هم در حال انجام تشخیص حروف دست نویس فارسی هستم هستم .مرا راهنمایی کنید
|
نقل قول:
با کتاب زیر شروع کنید Title Handwriting Recognition Author Newton Publisher General Books, 2010 Length 42 pages |
سلام ریحانه جون
میشه برنامه ی تشخیص ارقام فارسی رو هم برای من بفرستی؟ سلام رها من موضوع پایان نامم تشخیص دست نوشته ی فارسی هست میشه فهرست مقالات و کتاب ها رو در اختیارم قرار بدی؟ |
نقل قول:
Paper Recognition of Handwritten Arabic (Indian) Numerals Using Freeman_s Chain Codes nd Abductive Network Classifiers Nonlinear Normalization of Input Patterns to Handwritten Character Variability in handwriting Recognition Neural Network Automatic Discrimination between Confusing Classes with Writing Styles Verification in Arabic Handwritten Numeral Recognition Book Offline Persian Handwriting Recognition: Application to Automatic Mail Sorting |
سلام دوستان من ترم اخر مهندسی نرم افزار مقطع ارشد هستم. موضوع سمینارم تشخیص بیماری به کمک تکنولوژیهای سمنتیک وب(هوش مصنوعی- آنتولوژی- قوانین استنتاج و ...) هستش. کسی هست بتونه کمکم کنه ؟
|
سلام من باید در مورد تشخیص حروف دست نویس فارسی با شبکه عصبی پروپوزال بنویسم، می تونید برای نوشتن قسمت هدف و فرضیه پروپوزال کمکم کنید. متشکرم
|
منم موضوعم مشابه شماست... میتونی قسمت هدف و فرضیه پروپوزال رو در اختیارم بذاری؟ ممنونم
|
سلام ..دوستان اگر مقاله ای در زمینه تشخیص دستخط دارید لطفا معرفی کنید..ممنون
|
| زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۶:۳۹ بعد از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.