![]() |
نقل قول:
با سلام در اینجا جستجو کن Google Scholar موفق باشید . |
مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی
لطفا راهنمایی کنید |
نقاط ضعف وقوت الگوریتم pso
|
سلام من نیاز به کد متلب تشخیص لبه با روش فازی دارم با تشکر
|
خوشه بندی فازی و شبکه عصبی کوهنن
سلام من یه سوال داشتم خواهش میکنم زود جواب بدید من می خوام بارش چند ایستگاهه رو با استفاده از خوشه بندی فازی و شبکه عصبی کوهنن گروه بندی کنم با برنامه نویسی در متلب آیا کسی مراحل کاررو بلد هست خواهشا زود جواب بدید
|
سلام
من به یک مقاله فازی (الگویتم ژنتیک یا شبکه ی عصبی و...)فارسی برای شبیه سازی نیاز دارم. |
نقل قول:
فرض کنید داده های ورودی در ماتریس InData قرار دارد. فرض کنید در این مسئله ۳ گروه بندی دارید پس با خوشه بندی fcm باید سه خوشه ایجاد کنید. با دستور زیر مراکز خوشه که گروه ها را مشخص می کنند حاصل می شود: (ClusterCenters,U,fcn] = fcm(InData,3] با اینکار شما گروه ها را مشخص نموده اید. حال برای اینکه مشخص کنید یک داده جدید در کدام گروه بندی قرار می گیرد ساده ترین راه محاسبه فاصله بین مراکز خوشه ها و داده ورودی است. فاصله داده به مرکز هرکدام از خوشه ها کمتر باشد به این معنا است که داده ورودی در آن گروه بندی قرار می گیرد. مثال: فرض کنید داده جدید [x=[1,1.1,.1 و مرکز خوشه یک [2.c1=[1,2,0 و مرکز خوشه ۲ [c2=[2,3.1,1 و مرکز خوشه ۳ برابر با [c3=[0.5,0,2 باشد . فاصله داده x با مراکز خوشه ها به صورت زیر است: فاصله با خوشه اول = =((sqrt(sum((x-c1).^2 0.9055 فاصله با خوشه دوم = =((sqrt(sum((x-c2).^2 2.4104 فاصله با خوشه سوم = =((sqrt(sum((x-c3).^2 2.2517 پس داده x فاصله کمتری با خوشه اول دارد پس داده به گروه بندی اول تعلق دارد |
سلام
من یه مقاله در رابطه با منطق فازی میخوام ممنون |
سلام
من دارم روی یک مقاله با کنترلر فازی نوع 2 کار میکنم و برای بهبود کار به همکاری کسی که بتونه Scaling factor های کنترلر را با یک الگوریتم بهینه کنه. کسی مایل به همکاری باشه پیام خصوصی بفرسته |
سلام خسته نباشید
من تازه عضو شدم میشه بهم بگید چجوری باید سوالامو تو انجمن مطرح کنم؟ |
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۷:۱۸ قبل از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.