Artificial Intelligence - هوش مصنوعی

Artificial Intelligence - هوش مصنوعی (http://artificial.ir/intelligence/)
-   پردازش تصوير(Image Processing) (http://artificial.ir/intelligence/forum67.html)
-   -   تشخیص لبه خیار در تصاویر گلخانه (http://artificial.ir/intelligence/thread2523.html)

siva_007 ۰۴-۷-۱۳۸۹ ۰۳:۰۶ بعد از ظهر

تشخیص لبه خیار در تصاویر گلخانه
 
با سلام خدمت دوستان مهندس
من برای پایان نامه دانشگاه دارم روی سیستم مکانیزه گلخانه کار میکنم.برای همین نیاز دارم که از تصاویری که از گلخانه ی خیار و خیار های درختی داریم ، خیارها را detect کنیم .چند تا مقاله هم در همین ضمینه خوندم ولی چون زمینه ای در مورد پردازش تصویر ندارم خوب متوجه نشدم.لطفا راهنمایی بفرمایید که برای تشخیص لبه های خیار در این محیط که برگ و میوه ها همرنگ هستند ،از چه روشی باید استفاده کنم؟:105:

mardin200 ۰۴-۸-۱۳۸۹ ۱۰:۰۳ قبل از ظهر

سلام دوست عزیز
هدف شما فقط پیدا کردن خیارهاست یا آنها را باید پیدا کنید و روی آنها پردازش انجام دهید
و بفهمید مثلا آیا عیبی در آنها وجود دارد یا نه
شما دیتاست را تهیه کرده اید؟ حتما از تصاویر رنگی میخواهید استفاده کنید درسته؟

siva_007 ۰۴-۸-۱۳۸۹ ۱۱:۱۰ قبل از ظهر

تشخیص لبه خیار در تصاویر گلخانه
 
نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله mardin200 (پست 6814)
سلام دوست عزیز
هدف شما فقط پیدا کردن خیارهاست یا آنها را باید پیدا کنید و روی آنها پردازش انجام دهید
و بفهمید مثلا آیا عیبی در آنها وجود دارد یا نه
شما دیتاست را تهیه کرده اید؟ حتما از تصاویر رنگی میخواهید استفاده کنید درسته؟

سلام
ممنون از راهنماییتون
کاری که ما میخواهیم انجام دهیم پیدا کردن موقعیت خیارها در تصویر و ارسال آن به یک روبات برای تصمیم گیری است.در واقع پردازشی روی تصویر نداریم و هدف فقط پیدا کردن موقعیت خیارها در تصاویر است.
بله دیتاست هم تهیه کردیم و تصاویر هم رنگی هستند.:105:

mardin200 ۰۴-۸-۱۳۸۹ ۰۱:۳۹ بعد از ظهر

در حالت اول شما باید هماهنگی بین تصاویرتان ایجاد کنید. چون ممکن است تصاویر شما در شرایط مختلف گرفته شده باشند و از لحاظ طیف رنگی و نور و .. با هم تفاوت داشته باشند.
پس باید توسط الگوریتم های histogram specification یا histogram matching تصاویرتان را یکدست کنید. و همچنین شاید لازم شود که توسط عملیات Enhancement کنتراست تصاویر را بالا ببرید.
سپس کار اصلی را شروع کنید. می توان گفت از این به بعد کارها بیشتر آزمون و خطاست.
چون واقعا روشی وجود ندارد که بتوان گفت که بهترین است.
مثلا برای استفاده از مدل رنگ، HSI و LUV را می توان امتحان کرد.
ولی اگر تصاویر شما خیلی شلوغ باشند، مثلا رنگ سبز در آن زیاد باشد. رنگ کمک زیادی به ما نمی کند.
شاید شما بتوانید از روشهای پیدا کردن لبه ها وactive contoureها استفاده کنید.
ولی بیشتر با مشاهده تصاویر می توان تصمیم گرفت که چه روشی مناسب خواهد بود.

siva_007 ۰۴-۸-۱۳۸۹ ۰۵:۲۰ بعد از ظهر

روشهای شناسایی میوه
 
نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله mardin200 (پست 6819)
در حالت اول شما باید هماهنگی بین تصاویرتان ایجاد کنید. چون ممکن است تصاویر شما در شرایط مختلف گرفته شده باشند و از لحاظ طیف رنگی و نور و .. با هم تفاوت داشته باشند.
پس باید توسط الگوریتم های histogram specification یا histogram matching تصاویرتان را یکدست کنید. و همچنین شاید لازم شود که توسط عملیات Enhancement کنتراست تصاویر را بالا ببرید.
سپس کار اصلی را شروع کنید. می توان گفت از این به بعد کارها بیشتر آزمون و خطاست.
چون واقعا روشی وجود ندارد که بتوان گفت که بهترین است.
مثلا برای استفاده از مدل رنگ، HSI و LUV را می توان امتحان کرد.
ولی اگر تصاویر شما خیلی شلوغ باشند، مثلا رنگ سبز در آن زیاد باشد. رنگ کمک زیادی به ما نمی کند.
شاید شما بتوانید از روشهای پیدا کردن لبه ها وactive contoureها استفاده کنید.
ولی بیشتر با مشاهده تصاویر می توان تصمیم گرفت که چه روشی مناسب خواهد بود.

ممنون
راهنمایی خوبی کردید:5:
اگه مقاله ای هم در همین زمینه (روشهای پیدا کردن لبه ها وactive contoureها و الگوریتم های histogram specification یا histogram matching ) معرفی بکنید ممنوم میشم.
راستی امروز یه مقاله خوندم که در مورد تصاویر حرارتی و استفاده از دوربین های حرارتی برای شناسایی میوه ،توضیح داده بود.نظر شما در این مورد چیه؟آیا کار با تصاویر طیف مرئی بهتر میتونم نتیجه بگیرم یا برم سراغ تصاویر حرارتی؟با توجه به اینکه در تصاویر حرارتی دیگه میزان روشنایی تصویر مطرح نیست ایده جالبی به نظر میاد.اگه مقاله ای در این زمینه هم دارید معرفی بفرمایید:15:

mardin200 ۰۴-۸-۱۳۸۹ ۱۰:۱۰ بعد از ظهر

1(ها)ضميمه
این مطلبی که اینجا براتون قرار دادم مربوط به کار روی تصاویر چشم است که از طریق تحلیل آنها بیماری را تشخیص می دهد.
و قسمتی از یک تز دکتراست.
هر چند که مرتبط با کار شما نیست ولی مشاهده روند کار می تواند شما را راهنمایی کند.

siva_007 ۰۴-۸-۱۳۸۹ ۱۱:۱۶ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله mardin200 (پست 6826)
این مطلبی که اینجا براتون قرار دادم مربوط به کار روی تصاویر چشم است که از طریق تحلیل آنها بیماری را تشخیص می دهد.
و قسمتی از یک تز دکتراست.
هر چند که مرتبط با کار شما نیست ولی مشاهده روند کار می تواند شما را راهنمایی کند.

تشکر
به نظر خیلی سخت میاد
در حد من که تازه شروع به کار کردم نیست :43:
با این حال سعی خودمو میکنم که بفهمم!!
نظری در مورد دوربین های حرارتی نداشتید؟

mardin200 ۰۴-۹-۱۳۸۹ ۰۸:۳۶ قبل از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله siva_007 (پست 6827)
تشکر
به نظر خیلی سخت میاد
در حد من که تازه شروع به کار کردم نیست :43:
با این حال سعی خودمو میکنم که بفهمم!!
نظری در مورد دوربین های حرارتی نداشتید؟

کاربرد دوربین های حرارتی بیشتر در برق قدرت است
مثل بررسی افزایش دما و گرمای بیش از حد اتصالات و ...
چون با توجه به گرمای جسم تصویر برداری می کند به نظر من که کمک زیادی نمی تواند به شما بکند.

siva_007 ۰۴-۱۵-۱۳۸۹ ۰۲:۳۳ بعد از ظهر

active contour
 
نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله mardin200 (پست 6831)
کاربرد دوربین های حرارتی بیشتر در برق قدرت است
مثل بررسی افزایش دما و گرمای بیش از حد اتصالات و ...
چون با توجه به گرمای جسم تصویر برداری می کند به نظر من که کمک زیادی نمی تواند به شما بکند.

بازم سلام
دوست عزیز میشه در مورد الگوریتم های active contour توضیح بدید و اینکه این الگوریتم چی کار میکنه؟؟:105:

zohre.t ۰۴-۲۲-۱۳۸۹ ۱۲:۲۸ بعد از ظهر

سلام من روی یک روش لبه یابی جدید کار می کنیم که به صورت حذف نویز نمک و فلفل تصویر و میانگین گیری از تصویر با فـ.یـ.لـ.تـ.ر arithmetic و بعد اجرای یک الگوریتم برای لبه یابی
اگر کسی در این مورد میتونه کمکم کنه خیلی ممنون میشم
منتظرم...


زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۵۱ قبل از ظهر ميباشد.

Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.