سوال در مورد شبکه عصبی داشتم موضوع تشخیص هویت انسان با استفاده از عنبیه
 

اینجانب یک سوال در مورد شبکه عصبی داشتم
موضوع تشخیص هویت انسان با استفاده از عنبیه(iris)
ما یک دیتابیس از عنبیه افراد دارم که از 50 نفر و از هر عنبیه (چپ و راست) 3 نمونه در آن موجود است و به صورت رنگی می باشد.
برای اینکه بتوان ویژگی های منحصر به فرد این عنبیه ها را در آورد و به شبکه عصبی برای آموزش و امنحان داد ما تصمیم گرفتیم از تبدیل ویولت و فوریه استفاده کنیم .
و بعد از اعمال این تبدیلات بر روی عکس ها نتیجه یک ماتریس دو بعدی خواهد شد حالا ما باید کل این ماتریس را به عنوان داده به شبکه عصبی بدهیم (در این صورت باید به صورت تک بعدی بدهیم؟)
یا اینکه باید بر روی آن پردازشی انجام دهیم؟ و بعد که تعداد داده های ورودی کم شد آن را به شبکه بدهیم
با تشکر و خسته نباشید

شما می توانید تمام داده های خود را به شبکه بدهید، ولی بستگی دارد که چه شبکه ای را انتخاب کرده باشید. نوع و عناصر لایه های آن هم مهم است.
شما می بایست برای کاربردی تر شدن شبکه ی خود، شبکه را به صورت خود تنظیم شونده راه اندازی کنید.
اگر از نرم افزار مطلب استفاده می کنید، راه های مخصوص به خودش را دارد، که البته من فقط همین را بلد هستم.
من تجربه ی عملی در این زمینه ندارم، ولی اگر خیلی مشتاق به دانستن دانسته های من دارید، بار دیگر که آمدم حتما روال دقیق مطلب رو براتون می نویسم.
روال خود تنظیم شونده برای شما تضمین می کند که در رابطه با داده های بعدی که خارج از روال یادگیری هست، شبکه انعطاف پذیری بیشتری نشان بدهد، و خروجی ها با جواب های اصلی انطباق بیشتری داشته باشد. شما حتی می توانید قسمتی از اطلاعات خود را به عنوان آموزش به شبکه ی انتخابی خود بدهید، و شبکه را با داده های بعدی امتحان کنید. اگر جواب مناسب نگرفتید، تعداد لایه ها یا نورون ها، یا توابع آموزش خود را عوض کنید.
با امید موفقیت شما دوستان عزیز... بدرود

استفاده از پارامترهای فازی به منظور شناسایی کاراکترهای دست نویس به کمک شبکه های عصبی
 

نویسنده: محمدرضا اکبرزاده توتونچی- یاسر محمدیان روشن