Radial Basis Function Neural Network Based Directional Over current Relay

خلاصه مقاله::38::53:

A neural network based on Radial Basis Function (RBF) for the protection of over current relay is presented in this paper. The proposed model is off line tested using different simulation equations for over current and voltage under fault conditions to evaluate the performance of the proposed method in terms of accuracy and speed. The proposed ANN based directional over current relay shows promising dependability, security and speed of operation.

كلمات كليدي:

ANN, Radial Basis Function Neural Network, Directional Over current Relay, Protection.

استفاده از روش بدون شبكه rbf در برآورد ميزان تراوش سدهاي خاكي مطالعه موردي: سد ستارخان
:38::6:

خلاصه مقاله:

در اين مقاله براي برآورد ميزان تراوش سد ستارخان، از روش rbf استفاده شده است. برآورد ميزان تراوش از طريق محاسبه پتانسيل آبي نقاط مختلف صورت مي گيرد كه از معادلات لاپلاس پيروي مي كنند. روش ريالإّ براي مدلسازي اين معادلات مي باشد. روش حل بدون شبكه بندي بوده و امكان افزايش تعداد نقاط انتخابي در نواحي از بدنه سد كه از حيث تراوش داراي حساسيت بيشتري مي باشد وجود دارد. نتايج مدلسازي با روش rbf حاكي از آن است كه در مقايسه با روش تفاضلات محدود، اين روش از درصد دقت خوبي برخوردار بوده و حجم محاسبات كمتر خواهد بود.

كلمات كليدي:

Rbf، ميزان تراوش، روش بدون شبكه، حلpde