کاربرد برنامه نویسی ژنتیک در Classification
 

ممنون از این مقاله تر و تازه!
ولی یه سوال ، در مقاله از classification صحبت به میان اومده نه clustering؟ آیا ربطی به هم دارند؟
و
همین جا میخوام بپرسم که classfication دقیقا به چه مفهومی است؟ چه کمکی در چه کاربردی داره؟ خیلی برام مفهوم غریبیه در ظاهر واضحه

متشکرم

دوست عزیز

classification یک روش دسته بندی با ناظر است یعنی ما یک سری داده اولیه به عنوان داده های training داریم که این داده ها برچسب گذاری شده اند یعنی مشخص شده که هر داده مربوط به کدام کلاس است واز روی این نمونه ها ما کلاس بندی را انجام می دهیم به طوری که این کلاس بندی برای داده های مرحله تست هم اعمال می شود.
در واقع می توان گفت که در کلاس بندی ما از اول می دانیم که هر داده به کدام کلاس تعلق دارد

ولی clustering یک روش آموزش بدون ناظر است یعنی داده های ما هیچ برچسبی ندارند و ناظری در کار نیست و داده ها بر اساس معیار شباهتی که با هم دارند دسته بندی می شوند
مثل فاصله اقلیدسی، هر چه داده ها فاصله کمتری با هم داشته باشند احتمال اینکه در دسته های مشابه قرار بگیرند بیشتر است.
مهمترین الگوریتم Clusterig هم الگوریتم K-means است.

حق با شماست. من اشتباها نوشته بودم Clustering در حالی‌ که مقاله مربوط بهClassification
می‌شه. توضیح دوستمون در مورد تفاوت Clustering و Classification فکر می‌کنم خیلی‌ کوتاه و مفید بود. با این حال اگر مشکلی‌ بود باز هم میتونید سوال کنید.:48: