استفاده از الگوريتم بهينه سازي فاخته و شبكه هاي عصبي مصنوعي براي استخراج اورانيوم از
 

چكيده:
در اين تحقيق يك روش استخراج فاز جامد با استفاده از جاذب جديد (نانوذرات كيتوزان اكسيد روي) براي پيش تلغيظ و رديابي تعيين مقدار اورانيوم در نمونه هاي آبي توسعه داده شده است. مدلسازي هيبريد الگوريتم بهينه سازي فاخته و شبكه هاي عصبي (COA-ANN) براي توليد مدل مورد نياز و بهينه سازي آن استفاده شده است.
1-(2-pyridylazo)-2-naphtol يا PAN بعنوان عامل كيفيت مورد استفاده قرار گرفته است. PH، حجم حلال شستشو، جرم نانوذرات كيتوزان اكسيد روي، غلظت PAN، نرخ نمونه و جريان شستشوي حلال متغيرهاي ورودي بوده و بازيافت اورانيوم خروجي مي باشد. در شرايط بهينه، حد شناسايي ها و ضريب فني سازي براي اورانيوم به ترتيب 0.5 و 125 بود. در نهايت اين روش توسعه داده شده براي استخراج و تعيين اورانيوم از نمونه هاي آب، مورد استفاده قرار گرفت.

اين مقاله در سال 2014 در Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems بچاپ رسيده است.


دانلود فايل مقاله



با سپاس