![]() |
تشخیص تعدادانگشتان باز دست
هدف پیاده سازی سیستمی است که با استفاده از آن بتوانیم تعداد انگشتان باز یک دست را بشماریم و من راه کلی که باید طی کنم رو دارم:
1- دریافت تصاویر برچسب دار 2- پیش پردازش (اصلاح شدت رنگ, نرمال سازی اندازه, باینری کردن تصویر و استخراج محل دست) 3- تعداد محدودی از تصاویر دست چپ و راست که از قبل برچسب گداری شده اند را به سیستم آموزش دهیم 4- تصویری هم ارز با تصاویری که به سیستم آموزش داده ایم را به عنوان تست به شبکه میدهیم تا شبکه آن را تشخیص دهد ولی من 2 تا مشکل دارم 1- از چه نوعی از MLP استفاده کنم(می خوام با mlp باشه)؟ 2-چطور بیشتر از یک ورودی رو به شبکه وارد کنم؟ ممنون میشم راهنمایی ام کنید. |
نقل قول:
1- کسی به طور قطع نمی تونه بگه کدوم شبکه بهتر جواب می ده ولی در عمل الگوریتم بازانتشار خطا (backpropagation) پاسخ خوبی داده. 2- اگر بردار ویژگی تان مثلا صد عنصر دارد پس لایه اول شبکه نیز باید صد نرون داشته باشد. خوب بردار اول را به شبکه می دهید، وزن ها را اصلاح می کنید و سپس بردارد دوم و اصلاح مجددا وزن ها و همینطور الی آخر |
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۰۳ قبل از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.