داده کاوی و بدست اوردن بهره اطلاعاتی
 

سلام.....
در مورد داده کاوی راهنمایی می خواستم: تو یه پایان نامه ای خوندم که از درخت تصمیم j48 وکا برای پیش بینی استفاده کرده بود ... درختش به این صورت بود که در ریشه جنسیت قرار گرفته بود و برای جنسیت اقا شدت تصادف داخل پرانتز این بود: (۲۷۹۹/۰/۵۸۸/۰) و شاخه دیگه که مونث بود و بازم شاخه داشت ...
سوال اینجاست اومده نوشته بهره اطلاعاتی : متغیر=جنسیت ... بهره اطلاعاتی= ۰۰۴۹۱/ ۰
این عدد رو چطوری حساب کرده؟؟؟؟منظورم بهره اطلاعاتی است؟؟؟؟؟
خواهش می کنم راهنمایی کنید.....

توجه کنید که j48 نام یک پیاده سازی الگوریتم C4.5 می باشد و خودش در واقع نام الگوریتم نیست.

وقتی ما در درخت متغیری را برای تقسیم انتخاب می کنیم، Entropy تغییر می کند. توسط بهره اطلاعاتی یا همان Information Gain می توان این تغییر Entropy را مشاهده کرد.

در اینجا می توانید یک مثال ساده را ببیدین که در آن نحوه محاسبه بهره اطلاعاتی نشان داده شده است.

: منظور از این چیه؟؟؟: Expected new entropy:
در لینکی که گذاشتید؟؟؟؟
یعنی چی انتظار میرود انتروپی جدید؟؟؟!!!!!!
تو رو خدا جواب بدین؟؟؟

سلام.
من ی راهنمایی میخواستم:
برا پایان نامه م دنبال ی الگوریتم خوشه بندی هستم میشه راهنماییم کنید؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟