مقاله ای در زمینه تشخیص و شناسایی چهره ارائه شده در هجدهمین کنفرانس ملی کامپیوتر
 

سلام. این مقاله را به همه دوستداران سایت تقدیم می کنم.
انجمن کامپیوتر ایران - مشاهده مقاله - بازشناخت چهره در تصاویر رنگی با وجود یک تصویر آموزشی از هر فرد

سرکار خانم شریفی، با سلام و تشکر از ارسال مقاله ارزشمندتان
مختصرا 5 مزیت و 2 پیشنهاد را پیرامون مقاله شما عرض میکنم ان شاالله مفید استفاده دوستان در انجمن قرار گیرد.

مزایا
1- مقاله نسبتا کاربردی و بوضوح مشخص است که مطالعه (literature review) لازم را داشته است.
2- شرح مسئله بخوبی بیان شده است اگر چه نحوه استخراج ویژگی بوسیله DCT می تواند بیشتر توضیح داده شود.
3- یکی از بروزترین و پر ارجاع ترین پایگاههای شناخته شده در این حوزه در این مقاله استفاده شده است که البته چالش های زیادی را هم به همراه دارد، مثلا از تصاویر ذکر شده در همین مقاله می توان فهمید تفاوت پوشش افراد تا چه اندازه در یک تصویر تغییر داشته است. (ر ک: شکل 10 همین مقاله)
4- مقایسه خوبی در خصوص چرایی استفاده از DCT بجای PCA در این مساله بیان شده است.
5- استفاده از داده های آموزشی بسیار کم (1 تصویر به ازای هر نفر)

پیشنهاد
1- می دانیم مدل بررسی فضای رنگ روش همیشه پایداری نیست مثلا می توان آن را با تغییرات روشنایی (Illumination Variation) مورد ارزیابی قرار داد لذا ممکن استفاده از توصیف گرهای مرسوم خصوصا HoG در کار شما مفید واقع شود.
2- برای استخراج ناحیه چهره روش های ساده تری هست شاید Matlab Face Detector که بر اساس مدل Viola & Jons کار می کند مفید تحقیق شما باشد.


در نهایت از اینکه مقاله خوبتان را به اشتراک گذاشتید متشکرم، امیدوارم سایر محققین هم رویه شما را ادامه دهند تا همگی از دانش یکدیگر بهره مند شویم.

سلام
ممنون از بذل توجهتان. این کمترین کاری بود که در ازای کمکهای بسیار زیادی که در ابتدای راه انجام پایان نامه کارشناسی ارشد (با همین عنوان) از سایت خوبتان گرفتم، می توانستم انجام دهم. منتظر اظهار نظر دیگر دوستان هستم.

سلام خسته نباشید یک مقاله درست راجع به پیاده سازی face detection در متلب با روش adaboost haar cascade دارید . از توجهتون خیلی ممنون