![]() |
درخواست پروژه برای یادگیری تقویتی
با سلام
راستش من یه پروژه نیاز دارم که پیاده سازی یک روش یادگیری تقویتی از روی یک مقاله باشه! اگر کسی هست که بتونه کمک کنه ممنون می شم! خیلی شرایط بحرانیه ! حالا اصلا یه پروژه یادگیری تقویتی باشه فرق نمی کنه! راستش این ترم هم باید سمینار دفاع کنم هم برای سه تا درس پروژه تحویل بدم اصلا فکر نمی کنم برسم!:2: |
سلام دوست عزیز
من قبلا رو این مبحث کار کردم، و از روی پروژه ای که خودم درست کردم و پیاده سازی دوتا از الگوریتم های یادگیری تقویتی بوده Q_Learning و SARSA تونستم یه مقاله هم بنویسم. در صورت تمایل میتونید به من ایمیل بزنید @gmail.com |
نقل قول:
یعنی اگر ایشان یا دیگران به شما ایمیل نزنند شما حاضر نیستید دانش تان را به دیگران انتقال دهید؟ آیا مفهوم انجمن را می دانید؟ آیا برای رسیدن به اینجایی که هستید از هیچ انجمنی کمک نخواسته اید یا آنها هم از شما خواستند بهشان ایمیل بزنید؟ قوانین را رعایت کنید . |
اولا سلام آقای raha_hakhamanesh
نه عزیزمن اونطوری نیستم، مگه ایمیل زدن به یکی برای کمک بیشتر اشکالی داره!!!! اتفاقا دوست من، خودم برای یه مورد خاص نه یه بار بلکه سه بار به یکی از اساتید دانشگاه امیرکبیر ایمیل زدم فقط برای دانلود یه پروژه ای که داخل صفحه بیوگرافیش بود و به من اجازه دانلود داده نمیشد ولی ایمیلم بعد از سه بار دیگه بلاک شد. در حالیکه برای همون پروژه ای که کار میکردم به یکی از اساتید دانشگاه های خارج، که مقاله مربوط به اون میشد ایمیل زدم هر چند شاید نتونسته باشه کمک زیادی بکند ولی مهم این بود که جواب ایمیلم رو داد. و ایمیلم رو به این دلیل ذکر کردم چون من شاید مثل تو دوست عزیز از اینترنت پرسرعتی استفاده نکنم و هر بار بخوام بقول تو انجمن رو چک کنم... . |
نقل قول:
نقل قول:
نقل قول:
و در نهایت، هدف انجمن یک کاربر نیست بلکه دهها یا صدها کاربری هستند که بعدها به این صفحات مراجعه می کنند. موفق باشید |
این یکی یادگیری تقویتی در برنامه ریزی تولید
پرشین گیگ - دانلود - RL1.rar این یکی که در حال حاظر دارم کار میکنم و فقط طراحیش انجام شده یادگیری تقویتی در بازیابی اطلاعات متنی http://dan1366.persiangig.com/other/RL2.rar |
سلام ممنون که پاسخ دادید اگه ممکنه راجع به پروژه ها می شه توضیح بیشتری بدید هم این که روی بازیابی اطلاعات متنیه هم اونی که گفتید از دو روش استفاده کردید ؟
ممنون که وقت گذاشتید! |
سلام
برنامه بازیابی اطلاعات متنی که گفتم کامل نیست ولی اون یکی برنامه رو میتونی به اینصورت اجرا کنی: Total Job = 100 Mean Time Between Arrivals = 5 Mean Service Time = 3.5 دکمه اجرای برنامه رو بزن تا مقادیر جدول زمانبندی برات مشخص بشه. بعد روی یکی از جداول کلیک کن تا جداول به صورت کامل برات نمایش داده بشن و از اون چهار کلیدی که پایین جدولها قرار دارن از سمت راست به ترتیب اول RPT که زمان واقعی هر Job رو مشخص میکنه کلیک کن بعد FIFO تا صف FIFO رو پیاده سازی کنه بعد SPT تا صف SPT رو پیاده سازی کنه بعد EDD تا صف EDD رو پیاده سازی کنه بعد دوباره رو یکی از جداول کلیک کن تا به قسمت قبلی برنامه برگردی و اونجا هم Epsilon= 0.1 Gamma= 0.9 اون 5000 هم که به صورت پیشفرض میزان دوره یادگیری رو برا عامل تعیین میکنه و بعد از پایین سمت چپ صفحه دکمه Reset رو بزن تا مقادیر جدول Q رو به صورت صفر مقداردهی کنه و بعد از اون دکمه Q_Learning رو بزن تا عامل با الگوریتم Q_learning اجرا بشه و دوباره Reset رو بزن و بعد با دکمه SARSA عامل رو با الگوریتم SARSA اجرا کن. |
ضمناً این برنامه الگوریتم های یادگیری تقویتی رو در برنامه ریزی تولید برای ماشین منفرد پیاده سازی میکنه، و هدف کمینه سازی حداکثر تاخیر برای عامل می باشد.
و در اینجا سه تا قانون برای عامل وجود دارد FIFO، SPT و EDD هستند، که بهترین قانون برای هدف موردنظر ما یعنی کمینه سازی حداکثر تاخیر قانون EDD می باشد ولی عامل ماشین منفرد هیچگونه دانشی نسبت به اینکه کدامیک از این عاملها بهترین هستند رو نداره و ما با استفاده از پارامترهایی که در بالا گفتم باید از بین این سه قانون که به عامل داده ایم، عامل ماشین منفرد بهترین قانون یعنی همون EDD رو مشخص میکنه برامون. و من درستی این مسئله که در مقاله خارجی اومده بود اثبات کردم ضمن اینکه در مقاله خودم با الگوریتم SARSA که بهتر از Q_Learning عمل میکنه مقایسه کردم. |
درخواست توضیح
ممنون که توضیح دادید ولی من می خوام یه چیزی در حد پروژه بنویسم به همین خاطر فقط نمی خوام اجرا بشه مقاله یا توضیحت مربوط به پیاده سازی یا الگوریتم رو هم لازم دارم بازم ممنون از وقتی که گذاشتید
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۲:۵۸ قبل از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.