Artificial Intelligence - هوش مصنوعی

Artificial Intelligence - هوش مصنوعی (http://artificial.ir/intelligence/)
-   شبکه های عصبی (Neural Networks) (http://artificial.ir/intelligence/forum10.html)
-   -   تشخیص کاراکتر با شبکه عصبی (http://artificial.ir/intelligence/thread11527.html)

naeimwtg ۰۱-۱۰-۱۳۹۲ ۰۱:۴۲ قبل از ظهر

تشخیص کاراکتر با شبکه عصبی
 
سلام دوستان من یک پروژه استادم به من داده که باید باید حروف که بصورت تستی نوشته میشه را تشخیص بده - و من کلا از شبکه عصبی چیز زیادی نمیدونم - میشه بگید از کجا شروع کنم و تقریبا 2 ماه وقت دارم تا اینو تحویل بدم

با تشکر

babak_1234 ۰۱-۱۰-۱۳۹۲ ۱۰:۵۸ قبل از ظهر

سلام
این دوتا لینک برای سایت متلب هست.
Character Recognition Example (I&II): Pre-processing of Image - File Exchange - MATLAB Central
Character Recognition Using Neural Networks - File Exchange - MATLAB Central

این هم یک آموزش دیگه

members.optusnet.com.au/~luerssen/papers/ANNtutorial.pdf

موفق باشید

naeimwtg ۰۱-۱۰-۱۳۹۲ ۰۹:۳۷ بعد از ظهر

ممنون از لطف شما - من نمی هوام از متلب برای حل این مسله استفاده کنم - اول می خوام بدونم باید چه کارهایی انجام بدیم بعد به هودم برنامه نویسی کنم - الان میهوام شکل شبکه عصبی را برای این مسله بدونم و بودنم لایه هایه من چه ورودی ها بیاد داشته باشن و چطوری محاسبه میشه - اگه دوستان لطف کنند در این خصوص راهنمایی کنند منون میشم

yekta20 ۰۱-۱۵-۱۳۹۲ ۰۸:۳۴ قبل از ظهر

سلام. من يك برنامه با مطلب نياز دارم كه كاراكتر عددي را تشخيص دهد. از روش backpropation
خيلي فوري .در ضمن يك ديتا بيس دارم كه شامال 1000 سطر و نمي دونم چطور از ان استفاده كنم.

babak_1234 ۰۱-۱۵-۱۳۹۲ ۰۶:۲۹ بعد از ظهر

سلام دوست عزیز

این لینک یه document خوب در مورد تشخیص کاراکتر با متلب هست

http://lab.fs.uni-lj.si/lasin/www/te...c/seminar5.pdf

و این هم مربوط به خود سایت متلب هست
Character Recognition Example (III):Training a Simple NN for classification - File Exchange - MATLAB Central

با توجه به این که dataset دارید باید الگوریتم های ارائه شده رو آپدیت کنید.

موفق باشید

tarane khanoom ۰۱-۱۷-۱۳۹۲ ۱۱:۱۲ قبل از ظهر

سلام من میخوام شبکه عصبی را اموزش بدم تا کلمات خاصی که در ایمیل هست را شناسایی کند مشکلم اینه که چطور کلمات را به ماتریس عددی تبدیل کنم ؟

babak_1234 ۰۱-۱۷-۱۳۹۲ ۱۲:۳۵ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله tarane khanoom (پست 28162)
سلام من میخوام شبکه عصبی را اموزش بدم تا کلمات خاصی که در ایمیل هست را شناسایی کند مشکلم اینه که چطور کلمات را به ماتریس عددی تبدیل کنم ؟

سلام دوست عزیز

ماهیت کار شما تشخیص کاراکتر نیست چون نیاز به تشخیص کلمات خاص دارید

در ضمن برای تشخیص کلمات توسط شبکه عصبی باید کلمه ها توسط یک encoding خاص کد گذاری بشن. البته با توجه به متغیر بودن تعداد حروف لغات کار آسونی نیست. در صورتی که کلمات خاص مورد نظر شما محدود باشن میشه این نوع کد گذاری رو اعمال کرد.
این نوع کد گذاری ها در شبکه های عصبی انجمنی استفاده میشن. که معمولا از بردارهای Orthogonal برای این کار استفاده میکنن. همچنین ترتیب قرار گیری الگو ها هم مشخص میشن.

یکسری روش ها در داده کاوی برای کد گذاری متن استفاده میشه که توی این لینک ها توضیح داده شده. امیدوارم کمکت کنه.

Non-negative matrix factorization - Wikipedia, the free encyclopedia
Document-term matrix - Wikipedia, the free encyclopedia
tf–idf - Wikipedia, the free encyclopedia

موفق باشی

frmo ۰۲-۱۰-۱۳۹۲ ۰۱:۳۸ بعد از ظهر

سلام
من میخام با شیکه عصبی خوشه بندی کنم ،کسی میدونه چ کار کنم؟ :)

babak_1234 ۰۲-۱۰-۱۳۹۲ ۰۲:۰۷ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله frmo (پست 28575)
سلام
من میخام با شیکه عصبی خوشه بندی کنم ،کسی میدونه چ کار کنم؟ :)


سلام

روش های زیادی برای این کار وجود داره. اما معمولا از شبکه های عصبی رقابتی استفاده میشه.

از جمله این شبکه ها میشه به شبکه های زیر اشاره کزد
self-organizing map (SOM)
learning vector quantization (LVQ)
neural gas
ART model

این مقالات برای آشنایی کلی خیلی مناسب هستن:

http://arxiv.org/pdf/cs/0608115.pdf
http://neuron.csie.ntust.edu.tw/home...7302_2/4-2.pdf

البته از شبکه های دیگه هم میشه برای خوشه بندی استفاده کرد. مثل شبکه RBF که فراوان در این زمینه کاربرد داره.
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc...=rep1&type=pdf

موفق باشید.

ekhorasan ۰۲-۱۲-۱۳۹۲ ۰۶:۵۳ بعد از ظهر

لینک زیر میتونه کمکتون کنه
تشخیص حروف دستنویس به کمک شبکه عصبی


زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۲:۱۳ قبل از ظهر ميباشد.

Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.