33- انتقال سيگنالهاي ويديويي H.264 با ادغام تكنيكهاي MDC و SVC بر روي كانال‌هاي Packet Erasure

خلاصه مقاله:

با ظهور استاندارد جديد كدينگ ويديو H.264 ، استفاده و انتقال رشته بيت خروجي آن در محيطهاي مختلف به موضوع مهم تحقيق محققان تبديل شده است . مخابره سيگنالهاي ويديويي در شبكه هايي كه براي انتقال دادهها از بسته هاي اطلاعاتي استفاده ميكنند با چالش هاي زيادي مواجه هستند كه مهمترين آنها مشكل تلفات كانالها است . از جمله روشهاي موفق و پركاربرد براي حل اين مشكل، استفاده از كدينگ چند توصيفي (MDC) ميباشد . از طرف ديگر با توجه به گسترش كاربردهاي پركاربرد براي حل اين مشكل، استفاده از كدينگ چند توصيفي (MDC) ميباشد . از طرف ديگر با توجه به گسترش كاربردهاي گوناگون و قابليتهاي متفاوت گيرندهها، نياز به مقياسهاي مختلفي از سيگنال ارسالي در گيرنده وجود دارد . بنابراين از روشهاي كدينگ مقياس پذير ويديو (SVC) استفاده مي شود. در اين مقاله ابتدا با پيشنهاد روشي براي پنهان سازي خطا ، عماكرد MDC سيستم را بهبود بخشيده وسپس براي اولين بار تركيب روشهاي MDC و SVC را براي سيگنالهاي H.264 بررسي خواهيم كرد .نتايج شبيه سازيها كارآيي سيستم ارائه شده را نشان ميدهند . علاوه بر اين به كمك روش ارائه شده، استفاده از خروجي كدكننده JSVM در محيطهاي باتلف نيز امكانپذير شده است

كلمات كليدي:
كدينگ چند توصيفي (MDC) ، كدينگ مقياس پذير ويديو (SVC) ، استاندارد كدينگ ويديو H.264 ، شبكه‌هاي Packet Erasure ، كدكننده JSVM ، منحني LRD

34- انطباق غيرصلب حجمي كبد با استفاده از مدل اسپلاين صفحات نازك


خلاصه مقاله:


انطباق و پيچش در تصوير، دو اصل مهم جهت تركيب اطلاعات تصاوير مي باشند. يكي از اهداف انطباق ايجاد ارتباط بين نقاط متناظر در تصاوير مختلف مي باشد. در اين تحقيق يك روش كاربردي در انطباق تصاوير حجمي مورد ارزيابي قرار مي گيرد، به اين منظور مدل رياضي انطباق تصاوير سه بعدي با استفاده ازمدل اسپلاين صفحات نازك بيان گرديده و سپس روي مدل هاي حجمي غير صلب مورد بررسي قرار مي گيرد اين روش از توانمندي خاصي در انطباق كشسان و شكل پذير تصاوير پزشكي برخوردار است. ابتدا مساله حجمي غير صلب انطباق كره به مكعب به صورت كيفي با تغيير تعداد المان هاي حجمي نشان داده مي شود و سپس اثرپذيري مدل به تعداد كل نقاط (رزولوشن حجمي)، تعداد نقاط نشانه و نويز گوسي با ميانگين صفر در واريانس هاي مختلف به صورت كمي روي كبد بررسي مي شود. نتايج نشان مي دهد درصد كاهش خطا با 15 نقطه نشانه در فاصله واريانس (0/005-0/05) بين 256 و 1024 نقطه (51/68-4/21) درصد مي باشد . اين نتايج با اضافه كردن نقاط نشانه به 25 نقطه (74/86، 1/31) درصد مي باشد . نهايتا روش روي يك كبد سه بعدي، بدست آمده از تصاوير سي تي اعمال گرديد وخطاي قابل قبول 0/35 به دست آيد .


كلمات كليدي:
انطباق، پيچش، كبد، اسپلاين صفحات نازك

99- تشخيص و بازشناسي الفباي دستي گوياي باغچه بان و اعداد زبان اشاره فارسي و استفاده از جداسازي مبتني بر قاعده تكنيكهاي بينايي ماشين و شبكه عصبي

خلاصه مقاله:
انسانهادر زندگي روزانه براي برقراري ارتباط راحت تر با يكديگر از فرمانهاي اشاره اي دست به كرات استفاده مي كنند يكي از وسايل موثر درمحاوره هاي انساني ارتباط به كمك ايما و اشاره مي باشد كه بهترين نوع آن اشاره به كمك دستان است زبان اشاره به وسيله ارتباطي براي افرادي است كه قادر به شنيدن نيستند و يا در محيطي قرار دارند كه به دلايل خاص محيطي مجبور به استفاده از اين زبان هستند اما بيشترين استفاده اين حركات براي افرادي است كه از نعمت شنيدن بي نصيب مانده اند اين زبان مجموعه اي از ژست ها و حركات است كه مي توان با آنها حروف، كلمات، و يا اعداد را بيان كرد اينمقاله نحوه تشخيص و بازشناسي الفباس دستي گوياي باغچه بان و اعداد را ارائه مي كند بدين صورت كه با استفاده از تكنيكهاي بينايي ماشين دست ها و سر يك انسان رادر تصوير مشخص و استخراج مي كنيم سپس با استفاده از قواعدي اين تصاوير را دسته بندي مي كنيم و با استفاده از ويژگيهاي استخراج شده از آنها يك شبكه عصبي رااموزش ميدهيم و از اين شبكه براي ازمايش حركات اشاره استفاده مي كنيم.

كلمات كليدي:
الفباي دستي گويايي باغچه بان، جداسازي مبتني بر قاعده، شبكه عصبي ، فضاي رنگ، عمليات شكل شناسي

تائید هویت افراد با استفاده از خطوط موجود در یک ناحیه دایره ای کف دست
 

نویسنده مقاله: آزاده قندهاری- رضا صفابخش

سلام ممنون از سایت خوبتون
امکان داره مقاله 105. آشكارسازي و بازشناسي اتوماتيك تابلوهاي راهنمايي و رانندگي در تصوير با استفاده از ويژگي زاويه بين مركز ثقل كدهاي زنجيره اي و كلاس بند svm را اضافه کنید.تشکر

با سلام
مقاله ردیابی سریع تصویری هدف به کمک آستانه گذاری و اندازه بندی وفقی
نویسندگان: معلم - عشوریان

سلام ممنون از سايت خوبي كه داريد
لطفا مقالات زير رو برام تو سايتتون قرار بدين

83. نهان نگاري تطبيق پذير مقاوم براساس بهترين تفاضل پيكسل ها
91. يك روش پنهان نگاري امن براساس شباهت داده و ظرفيت جاسازي
130. استفاده از پيكسلهاي همسايه براي نهان نگاري با ظرفيت بالا در تصوير
186. روش جديدي براي نهان نگاري تطبيقي در تصاوير

پيشاپيش تشكر ميكنم

سلام خسته نباشيد
سال نوتون مبارك
اگه ممكنه مقالات زير رو تو سايت خوبتون قرار بدين

32. نهان نگاري با استفاده از تبديل bemd و مشخصات سيستم بينايي انسان
38. يك روش امن پنهان‌نگاري مبتني بر الگوريتم ژنتيك به منظور افزايش حجم داده جاسازي شده
42. پنهان‌سازي خطا در تصوير با استفاده از نهان‌نگاري شكننده بر مبناي الگوريتم bnm در كانال‌هاي بي‌سيم
43. پنهان‌شكني تصاوير بر اساس ماتريس هم‌وقوعي ضرايب dct و حذف بيت‌هاي با ارزش
44. پنهاني‌سازي تصوير با استفاده از تابع آشوب و درخت جستجوي دودويي
130. رهيافتي دو لايه‌اي در نهان‌نگاري، مبتني بر طيف گسترده و عمليات ماتريسي

پيشاپيش تشكر مينمايم

سلام
منم یه چندتایی از مقاله ها را نیاز دارم ممنون می شم اگه تا جایی که امکان داره هرچه سریعتر آنها را ارائه بدین
از لطفتون خیلی ممنونم
شماره مقاله ها:
12-13-14-29-40-74-80-90-110-115-118-119-127
راستی اگه خودتون مطلبی یا مقاله ای در زمینه تبدیل تصویر به نقشه فرش دارین، ممنون می شم اگه در اختیارم بذارین یا به نحوی در این مسیر راهنمایی ام کنین.
به خاطر راه اندازی انجمن و پشتیبانی هم ازتون متشکرم:41:

سلام . خسته نباشین میشه لطف کنید این مقالات و با این شماره ها برام ایمیل کنید. یا اگه میشه تو سایت بزارین.
از کنفرانس ششم.83-91-130-186