![]() |
پیش بینی به کمک شبکه عصبی
سلام
میخواستم بدونم بعد از اینکه مدلسازی را به کمک شبکه عصبی انجام دادیم برای اینکه بتونیم از این مدل برای پیش بینی خروجی در آینده استفاده کنیم چه روندی را باید به کار گیریم. ممنون میشم اگه راهنماییم کنید. |
سلام - اگر پیش بینی یک سری زمانی رو انجام میدید باید داده ها پنجره پنجره به شبکه بدید و الا اگر نمونه ها به صورت جداگانه در دسترس هستند راحت میتونید از یک قسمت برای آموزش و از ادامه آن برای پیش بینی استفاده کنید
|
سلام
ممنون از توجهتون من با یکسری از داده ها مدل را آموزش و با یکسری دیگر مدل را تست کردم.البته با توجه به ورودی های متعدد و استفاده از توابع آموزش مختلف و...از بین مدلهای به دست آمده بهترین مدل را انتخاب کردم.حالا میخوام با این مدل برای یکسری جدید از داده های ورودی، خروجی را پیش بینی کنم .باید از دستور sim استفاده کنم؟ y=sim(net, new data منظورم از y :خروجی جدید،net :همان مدلی که ساختم و new Data :داده های جدیدی که دیگه نیاز به آموزش یا تست ندارن. درسته؟ |
سلام - بله کاملا درسته
|
برای اینکه بتونید پیش بینی خوبی داشته باشید سعی کنید از شبکه هایی استفاده کنید که دارای فیدبک هستند که در اصطلاح به آنها شبکه های recurrent می گویند
|
با سلام،
از شبکه های تاخیر زمانی هم می توانید استفاده کنید مثل tdnn |
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۰:۵۷ بعد از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.