سلام
موضوع جالبی هست .منم نیاز به این پاسخ دارم .اگر دوستان لطف کنند اطلاعاتی در این زمینه قرار بدن سپاسگزار خواهم شد.لطفا راهنمایی کنید.

سلام - شبکه عصبی از یکسری وزن تصادفی کار را شروع میکنه و در حداقل انرژی مصرفی همگرا میشه که در این بین معماری و مقادیر وزن مشخص میشه - شبکه عصبی فرمولی از اون کاربرد شما نمیده و مانند یک جعبه سیاه به مسئله نگاه میکنه و فقط الگو را پیروی میکنه - موفق باشید

با تشکر از همه دوستان برای شرکت در بحث.
اگرچه به طور دقیق هنوز این مقالات رو مطالعه نکردم ولی در یک شبیه سازی که در اکسل از خروجی یک شبکه گرفتم متوجه شدم که تاحدودی میشه به مثال های عددی از فرمول های شبکه ها نزدیک شد. البته نه به یک فرمول خاص ولی به یک فضا از مقادیر ممکن میشه نزدیک شد.

نهایتا تلاش خواهم کرد که مطالب رو در همین انجمن برای دوستان بیان کنم.

دوست عزیز سلام
ممنون از اینکه وقتتونو گذاشتید واسه کمک، اما بنده دوتا مقاله تو صفحه اول گذاشتم که همین کارو کردند و از شبکه فرمولی را استخراج کردند!
کاش قبل از ارسال این پست اونا رو یه نگاهی مینداختید تا منظورمو بهتر متوجه میشدید.
ممنون

سلام
تو مقالات نمونه که تو صفحه ١ آپلود شده دقیقا یک رابطه بدست آمده!
من که منتظرم ببینم نتیجه تلاشای شما به کجا میرسه! لطفا اگه به جواب رسیدید راه حل رو حتما بگید!
ممنون و موفق باشید

یعنی از دوستان و مدیران کسی نیست که بتونه کمکی در زمینه که خواستم بهم بکنه؟؟؟

سلام دوست من
من خیلی سطحی مقالاتی که فرستادید رو خوندم.

اول از همه این که فرموله کردن شبکه عصبی به :
۱) نوع معماری مورد استفاده
۲) تابع fire هر نرون
۳) تعداد خروجی های شبکه

بستگی داره

بعداز تکمیل فرایند آموزش از لایه خروجی به سمت لایه ورودی حرکت کنید و مقدیر رو با توجه به تابع fire جایگذاری کنید.
یکم وقتگیره ولی خیلی ساده ست.
توی مقاله اول صفحه ۴ و در مقاله دوم صفحه ۱۱ توضیح داده شده.

فقط اشاره کنم که تابع fire برای مقالاتی که ارسال کردید، سیگموئید هستش.

متوجه نمیشم که کجای این موضوع به مشکل برخورد کردید؟
بازم اگه دقیقتر مشکل رو توضیح بدید شاید بشه بیشتر کمک کرد.

موفق باشید