Astaraki

طراحي يك سيستم تشخيص مشتري بهينه جهت كاهش هزينه هاي بازاريابي

خلاصه مقاله:

[نسخه اصلي متن مقاله داراي ايراد مي باشد و حروف ي به هم ريخته هستند. اعتبار اين مقاله 0 است]در دنيا رقابتي امروزي ،جذب مشتري يكي از با اهميت ترين حوزه هاي مديريت ارتباط با مشتري بوده است و پر واضح است كه يكي از مهمترين ابعاد آن پيش بيني رفتار خريد مشتري است. زيرا ،پيش بيني خوب مي تواند به توسعه استراتژي هاي بازاريابي دقيقتر و صرف كاراتر منابع كمك نمايد. ايجاد يك سيستم تشخيص مشتري به دليل وجود تعداد زيادي ويژگي در دسترس طراح كاري بسيار مشكل است. بعلاوه ، نياز شديدي به ايجاد چنين سيستم وجود دارد كه همزمان پيچيدگي كم و قابليت پيش بيني خوبي را داشته باشد. از اين رو مقصود اين مقاله ،توصعه يك سيستم تشخيص مشتري بهينه است كه از نظر محاسباتي كارا و اثربخش است. بدين منظور از منحني مشخصه عملياتي دريافت كننده و يك شبكه عصبي پيشخوراند بهبود يافته جهت افزايش سرعت و كاهش پيچيدگي را شامل مي شود. از آنجاييكه ،شناسايي مشتريان يكي از دغدغه هاي صنعت بيمه است، از داده هاي يك شركت بيمه استفاده شده است. نتايج نشان داد كه سيستم مذكور با انتخاب تنها 8.2% از ويژگي ها به ميزان قابل توجهي هزينه محاسبات را كاهش مي دهد. بعلاوه ، نتايج نشان داد كه شبكه عصبي پيشخوراند بهبود يافته نسبت به شبكه عصبي پيشخوراند پيش بيني هاي دقيق تري را ارائه مي كند.

كلمات كليدي:

انتخاب ويژگي ، پيش بيني ، سيستم تشخيص مشتري ، شبكه عصبي ،مديريت ارتباط با مشتري ، منحني مشخصه عملياتي دريافت كننده.

فايل ضميمه

CRMTEHRAN01_014_314910.pdf (335.2 كيلو بايت, 81 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!