تبديل حوضچه يک ابزار شناخته شده براي ناحيه بندي تصوير است. روش هاي مرسوم ناحيه بندي با استفاده از تبديل حوضچه، تصوير را به نواحي داراي توزيع شدت روشنايي يکنواخت افراز
مي کنند. بنابراين در تصاوير شامل بافت که از نظر ادراکي يکنواخت هستند، استفاده از اين روش منجر به توليد نواحي اضافي و بي معني مي شود. در اين مقاله روش جديدي براي ناحيه بندي
اينگونه تصاوير با استفاده از تبديل حوضچه پيشنهاد شده است. در اين روش ابتدا ويژگي هاي محلي لبه و بافت براي تمام پيکسل هاي تصوير استخراج مي شوند. در مرحلة بعد با ادغام اين
ويژگي ها، تصويري بدست مي آيد که مرزهاي نواحي در آن برجسته شده اند. اعمال تبديل حوضچه روي تصوير حاصل، نواحيي را که از نظر ادراکي يکنواخت هستند از يکديگر تفکيک مي کند.
ويژگي هاي محلي لبه با استفاده از مدل محاسباتي سلول سادة کورتکس بينايي محاسبه شده اند. پارامترهاي مدل محاسباتي سلول ساده به گونه اي محاسبه شده اند که عملگر حاصل از نظر
آشکارسازي لبه، تعيين دقيق موقعيت لبه و پاسخ يگانه به يک لبه بهينه باشد. براي محاسبة ويژگي هاي بافت نيز روش جديدي ارائه شده که مستقل از چرخش بافت است. در اين روش از
مدل محاسباتي سلول پيچيده استفاده شده است. در استخراج ويژگي هاي بافت يک آستانه گذاري موثر روي پاسخ مدل سلول پيچيده اعمال شده است. اين کار نتايج حاصل از ناحيه بندي را
به ميزان زيادي بهبود بخشيده و باعث شده که روش ارائه شده براي تصاوير مختلف عملکرد خوبي داشته باشد. در انتها کارايي روش پيشنهادي در ناحيه بندي تعدادي تصوير از چشم
اندازهاي طبيعت و تعدادي تصوير بافت نشان داده شده است.