Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > مقالات و اسلاید ها > مقالات و اسلایدهای فارسی مرتبط با هوش مصنوعی


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۳-۲۲-۱۳۸۹, ۰۷:۲۴ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow تشخيص الگوهاي eeg در هنگام تصور حركت دست با استفاده از يك طبقه بندي كننده ي مبتني بر

تشخيص الگوهاي eeg در هنگام تصور حركت دست با استفاده از يك طبقه بندي كننده ي مبتني بر تجزيه و تحليل مولفه هاي مستقل

چکيده:
در سال هاي اخير گزارشات بسيار زيادي درباره امكان تشخيص فعاليت هاي ذهني بوسيله سيگنال هاي مغزي ارائه شده است. در اين مقاله از روش تجزيه و تحليل مولفه هاي مستقل جهت بررسي سيگنال هاي مغزي در حين تصور حركت دست و تشخيص تصور حركت دست استفاده مي شود. تجزيه و تحليل مولفه هاي مستقل يك روش گسترش يافته تجزيه و تحليل مولفه هاي اصلي است و براي جداسازي كور منابع مستقل كه بطور خطي تركيب شده اند، بكار مي رود. لذا انتظار مي رود با تجزيه و تحليل مولفه هاي مستقل سيگنال هاي مغزي در حين تصور حركت، فعاليت هاي مختلف مجزاي مغز را در طول فرآيند تصور جدا و بصورت يك مولفه مستقل ارائه داد. نتايج اين تحقيق نشان مي دهد كه مي توان با تجزيه و تحليل مولفه هاي مستقل بر روي سيگنال هاي مغزي در حين تصور حركت، فعاليت هاي مختلف ذهني مربوط به فرآيند تصور را تفكيك كرد. بر اساس اين بررسي، يك طبقه بندي كننده سيگنال هاي مغزي بر مبناي مولفه هاي مستقل جهت تشخيص تصور حركت و حالت استراحت ارائه مي شود. يكي از مسائل مهم درطبقه بندي، استخراج ويژگي ها است. در اين تحقيق، قدرمطلق دامنه ، پراش ، توان متوسط باندهاي آلفا، بتا و تتا توان مولفه هاي فركانسي در باند آلفا، بتا و تتا، و ضرايب مدل خطي خود بازگشتي مربوط به مولفه هاي مستقل بعنوان ويژگي در نظر گرفته شده است و از يك شبكه عصبي پس انتشار خطا جهت طبقه بندي استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد كه ويژگي هاي مولفه هاي مستقل نسبت به ويژگي هاي خود سيگنال مغزي، تشخيص دقيق تري را نتيجه داده است.


کليدواژگان:
تشخيص الگو، سيگنال هاي مغزي، eeg، تجزيه و تحليل مولفه هاي مستقل
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf p0560201030331-GD6JC7.pdf (301.3 كيلو بايت, 45 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۴:۴۹ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design