بهبود آشكارسازي عيوب تصاوير راديوگرافي صنعتي به كمك فنون پردازش تصوير در حوزه فركانس - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۰۳-۳-۱۳۸۹, ۰۱:۰۴ بعد از ظهر

بهبود آشكارسازي عيوب تصاوير راديوگرافي صنعتي به كمك فنون پردازش تصوير در حوزه فركانس
چکيده:
راديوگرافي صنعتي يكي از روش هاي كارآمد و پرطرفدار در بازرسي هاي فني و تشخيص عيوب به شمار مي رود. در اين ميان استفاده از تصاوير ديجيتال در راديوگرافي به علت آن كه امكان پردازش و كمي سازي اطلاعات را به وجود مي آورد، بسيار مفيد است. در راديوگرافي ديجيتال مي توان براي ارتقاي كيفيت تصاوير گرفته شده، از روش هاي پردازش تصوير استفاده نمود. در اين زمينه الگوريتم هاي مختلفي طراحي و ارائه شده است. ارتقاء تصاوير ديجيتال عموماً در دو حوزه مكاني و فركانسي انجام مي گيرد. در اين تحقيق روش هاي مبتني بر فركانس مورد توجه قرار گرفته است. يكي از مفيدترين و جديدترين روش ها در اين زمينه، استفاده از تبديل موجك است. در تبديل موجك، برخلاف تبديل فوريه كه توابع پايه آن، سينوسي اند، از توابع پايه اي به نام موجك استفاده مي شود كه داراي دوره زماني محدود و فركانس متغيرند. براي ارتقاي كيفيت تصاوير راديوگرافي گرفته شده، از دو الگوريتم مختلف مبتني بر تبديل موجك استفاده شده است. در روش اول، با حذف فركانس هاي بالا و پايين و نگه داشتن فركانس هاي مياني تصوير، شفافيت تصوير افزايش پيدا كرده و اختلاف سطوح خاكستري براي نقاط تيره و روشن بيشتر شده است. در الگوريتم دوم، با نگه داشتن فركانس هاي بالا و حذف فركانس هاي مياني و پاييني براي هر نقطه از تصوير به كمك تبديل موجك، نقاط مرزي و لبه هاي تصوير پر رنگ تر شده اند. در هر الگوريتم از موجك مناسب استفاده شده است. نتايج حاصل، بهبود عمده اي را در شناسايي عيوب و ناحيه هاي تصوير ايجاد نموده اند.

کليدواژگان:
راديوگرافي ، ديجيتالي كردن تصاوير ، پردازش تصوير ، تبديل موجك