كاربرد هوش مصنوعي در پيش بيني ميزان شكست و قابليت كاربري لوله ها
كاربرد هوش مصنوعي در پيش بيني ميزان شكست و قابليت كاربري لوله ها
چکيده:
امروزه مشكلات بزرگي فراروي مديران و تصميم گيرندگان صنعت آب شهري در كشورهاي در حال توسعه از جمله ايران، با توجه به رشد جمعيت، رشد تقاضا و افزايش مصرف آب، كمبود منابع جديد استحصال آب، فرسوده شدن شبكه هاي آبرساني و تلفات بالاي آن و محدوديت حجم اعتبارات مالي و امكانات اجرايي، بحث و لزوم تجديد نظر در روشهاي نگهداري و تعميرات، نوسازي و بازسازي و سياستهاي تخصيص بودجه را به منظور مديريت بهينه بهره برداري از شبكه هاي توزيع آب شهري ضروري نموده است. ضمن اين كه سن شبكه به تنهايي دليل قابل قبولي براي جايگزيني اجزاي آن نيست. مسئله كمبود آب را در كشور ايران نمي توان به سادگي حل كرد، اما با بهره برداري درست و اصولي از منابع آب و جلوگيري از هدر رفتن آب مي توان نياز آبي حال و آينده كشور را به نحو مطلوب تامين نمود. هدف از اطمينان پذيري مكانيكي يا قابليت كاربري شبكه هاي توزيع آب شهري، شناخت رفتار واقعي و برنامه ريزي براي بهره برداري و مديريت درست و اصولي آنهاست. از آنجا كه قابليت كاربري خاصيتي از شبكه نيست كه به طور مستقيم اندازه گيري كرد، لذا ارزيابي آن با استفاده از ساير مشخصه هاي شبكه كه به طور مستقيم قابل اندازه گيري و يا محاسبه اند، صورت مي گيرد.
در همين راستا، يكي از كليدهاي مهم مديريت بهينه بهره برداري و تدوين راهبردهاي نوسازي و بازسازي در شبكه هاي توزيع آب شهري پيش بيني كردن ميزان شكست لوله ها و ارزيابي قابليت كاربري آنهاست. در اين مقاله با بررسي عوامل اساسي مؤثر در شكست لوله ها مدلي بر اساس روش هوش مصنوعي به منظور پيش بيني جامع و دقيق تر ميزان شكست و ارزيابي قابليت كاربري لوله ها ارائه گرديده است. همچنين با استفاده از داده هاي جمع آوري شده حوادث لوله ها در شبكه هاي توزيع آب يكي از شهرهاي كشور مطالعه موردي (Case study) انجام گرديده و نتايج اخذ شده مورد بررسي و مقايسه قرار گرفته است. نتايج حاصل از مدل شبكه عصبي مصنوعي مؤيد توانايي آن با لحاظ كردن تعداد بيشتري از پارامترهاي مؤثر در پيش بيني ميزان شكست لوله و ارزيابي قابليت كاربري شبكه توزيع آب به عنوان يك روش تعمير و نگهداري پيشگيرانه و هوشمند است.
کليدواژگان:
شبكه عصبي مصنوعي، روشهاي پيش بيني، شكست لوله ها، قابليت كاربري، شبكه هاي توزيع آب
|