Astaraki

روش هاي اكتشافي مختلف براي حل مسئله انتخاب ويژگي

چكيده-اين مقاله به بررسي انتخاب ويژگي براي كاهش ابعاد در يادگيري ماشين مي پردازد. مروري مختصر بر روشهاي انتخاب ويژگي كه معمولا در يادگيري ماشين بكار مي روند داريم. روشهاي اكتشافي مختلفي براي حل مسئله انتخاب ويژگي پيشنهاد شده است.GRASP ، Tabu Search و Memetic Algorithm اين سه روش با يك الگوريتم ژنتيك (كه روش اكتشافي است كه براي حل اين مسئله خيلي بكار مي رود) و با ساير روشهاي نمونه اي انتخاب ويژگي (مثل SFFS و SBFS) مقايسه مي شود. نتايج نشان مي دهد ، بطور كلي GRASP و Tabu Search نتايج قابل توجه بهتري از ساير روش هاي بدست مي آورند.

كليد واژه: انتخاب ويژگي، جستجوي شناور، الگوريتم ژنتيك، GRASP، Tabu Search، Memetic Algorithm

فايل ضميمه

PR_paper.rar (199.7 كيلو بايت, 59 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!