شبکه عصبيRadial Basis Function (RBF - Artificial Intelligence

armin24 · ۱۲-۱۵-۱۳۸۸, ۰۴:۵۵ بعد از ظهر

az in ke komakam kardid motshakeram

**Astaraki** · ۱۲-۱۵-۱۳۸۸, ۰۸:۱۶ بعد از ظهر

سايتهاي مفيد در اين زمينه:

كد:

http://anc.ed.ac.uk/rbf/rbf.html

http://recherche.ircam.fr/equipes/analyse-synthese/roebel/paper/nips96/node3.html

http://documents.wolfram.com/applications/neuralnetworks/NeuralNetworkTheory/2.5.2.html

و اين هم يک مقاله جالب مرتبط:
بهينه سازي شبكه هاي عصبي rbf براي بازشناسي چهره

**Astaraki** · ۱۲-۱۵-۱۳۸۸, ۰۸:۵۰ بعد از ظهر

شبكه هاي rbf آشوبگونه جهت مدل سازي ديناميك سري هاي زماني آشوبي

اين مقاله يك الگوريتم تازه جهت تنظيم ساختار شبكه هاي rbf ، ارائه مي دهد. ثابت شده كه اين شبكه ها ، قابليت تقريب عمومي دارند. به همين دليل اين امكان وجود دارد كه بتوان از آن ها در شناسايي سيستم هاي آشوبگونه هم استفاده كرد. البته در مواقعي كه با سيستم هايي مثل سيستم هاي بيولوژيك كه فرمول هاي رياضي و تعداد كل متغيرهايشان به درستي شناخته شده نيست ، سروكار داريم ، تنظيم شبكه هاي عصبي با مشكل مواجه شده و جاي بحث دارد. در اين مقاله ديناميك هاي آشوبگونه در قالب شبكه هاي rbf بيان مي شوند. مي توان ديد كه اين شبكه ها قادرند فضا را به نحوي افراز كنند كه هر قسمت از ديناميك مورد نظر به وسيله يك تابع پايه قابل بيان باشد. با توجه به اين كه جذب كننده سيستم هاي آشوبگونه يك شي فراكتال است ، مي توان از فرآيند مقياس كردن فراكتال براي افراز جذب كننده هاي عجيب به ساختارهايي مشابه خود استفاده كرده و بر طبق آن تعداد متغيرهاي ورودي ، توابع پايه و پارامترهاي مقياس را تعيين نمود. در اين مقاله يك روش جهت پيش بيني و مدلسازي سري هاي زماني آشوبگونه ، ارائه شده است.

**Astaraki** · ۱۲-۱۵-۱۳۸۸, ۰۹:۰۱ بعد از ظهر

مقايسه عملكرد شبكه هاي عصبي mlp و rbf در برآورد تبخير و تعرق گياه مرجع

**Astaraki** · ۱۲-۱۵-۱۳۸۸, ۰۹:۱۵ بعد از ظهر

Introduction of the Radial Basis Function (RBF) Networks

**Astaraki** · ۱۲-۱۵-۱۳۸۸, ۰۹:۱۷ بعد از ظهر

Application of a radial basis function neural network for diagnosis of diabetes mellitus

**Astaraki** · ۱۲-۱۵-۱۳۸۸, ۱۰:۰۵ بعد از ظهر

Radial Basis Function Neural Network Based Directional Over current Relay

خلاصه مقاله:

A neural network based on Radial Basis Function (RBF) for the protection of over current relay is presented in this paper. The proposed model is off line tested using different simulation equations for over current and voltage under fault conditions to evaluate the performance of the proposed method in terms of accuracy and speed. The proposed ANN based directional over current relay shows promising dependability, security and speed of operation.

كلمات كليدي:

ANN, Radial Basis Function Neural Network, Directional Over current Relay, Protection.

**Astaraki** · ۱۲-۱۵-۱۳۸۸, ۱۰:۲۵ بعد از ظهر

Radial Basis Function Neural Network Tutorial