Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > مقدمات هوش مصنوعی > هوش مصنوعی چیست؟


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۴-۱۲-۱۴۰۴, ۱۱:۴۱ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار bazkoni
 
تاريخ عضويت: تير ۱۴۰۴
محل سكونت: تهران
پست ها: 3
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
My Mood: Mehrabon
پيش فرض محقق مدل‌های پایه (Foundation Model Researcher) چه کسی است و چرا در دنیای هوش مصنوعی

در سال‌های اخیر، با ظهور مدل‌های بزرگ و قدرتمندی مانند GPT، Claude، Gemini و LLaMA، مفهوم «مدل پایه» (Foundation Model) به یکی از ستون‌های اصلی هوش مصنوعی تبدیل شده است. در این میان، نقش یک محقق مدل‌های پایه (Foundation Model Researcher) بیش از هر زمان دیگر اهمیت پیدا کرده است.

مدل پایه چیست؟
مدل‌های پایه، مدل‌هایی هستند که روی داده‌های عظیم و متنوع آموزش دیده‌اند و می‌توان آن‌ها را برای وظایف گوناگون مثل تولید متن، ترجمه، تحلیل تصویر، تشخیص صدا و... تطبیق داد.
این مدل‌ها اغلب چندکاره (multi-purpose) و چندرسانه‌ای (multimodal) هستند.

محقق مدل‌های پایه چه می‌کند؟
یک "Foundation Model Researcher" روی مسائل زیر تمرکز دارد:

بهبود معماری مدل‌ها
طراحی و اصلاح ساختار مدل‌های زبانی یا چندرسانه‌ای برای افزایش دقت، کارایی و سرعت.

تحلیل عملکرد مدل‌ها
بررسی نقاط قوت و ضعف مدل‌ها در سناریوهای مختلف مانند پاسخ به سوالات، استدلال، یا تعامل با کاربر.

تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌ها (Fine-tuning)
آموزش دوباره مدل‌های پایه با داده‌های خاص برای کاربردهای خاص (مثلاً پزشکی یا حقوقی).

بررسی اخلاق و پایداری
تحقیق در مورد تعصبات مدل (bias)، مصرف انرژی، امنیت داده‌ها و پیامدهای اجتماعی استفاده از آن.

مهارت‌های مورد نیاز

  • تسلط به یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • آشنایی با معماری‌های Transformer و مدل‌های LLM
  • توانایی کار با PyTorch یا TensorFlow
  • دانش در زمینه مدیریت داده‌های عظیم (Big Data)
  • توانایی طراحی آزمایش‌های علمی برای ارزیابی مدل‌ها
  • درک مسائل اخلاقی و فنی مربوط به مدل‌های مولد

چرا این نقش مهم است؟
در دنیایی که مدل‌های پایه مثل GPT-4o یا Claude 3 تبدیل به زیرساخت نرم‌افزارها و محصولات دیجیتال شده‌اند، توسعه‌دهنده صرف دیگر کافی نیست. ما به کسانی نیاز داریم که:
  • بفهمند این مدل‌ها چگونه کار می‌کنند
  • بدانند کجا ممکن است اشتباه کنند
  • و بتوانند آن‌ها را مسئولانه‌تر و کاربردی‌تر کنند

جمع‌بندی
محقق مدل‌های پایه یکی از تخصصی‌ترین و تأثیرگذارترین نقش‌ها در دنیای امروز هوش مصنوعی است. اگر علاقه‌مند به ترکیب پژوهش علمی، داده‌های بزرگ و تکنولوژی‌های آینده‌محور هستید، این مسیر می‌تواند هم چالش‌برانگیز باشد و هم پاداش‌مند.

----
لوله بازکنی تهران
bazkoni آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۷:۵۰ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design