Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > مقدمات هوش مصنوعی > عامل هاي هوشمند


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۸-۱۱-۱۳۹۷, ۱۱:۴۵ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار prp-e
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۷
پست ها: 2
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض پیاده سازی شبکه Feedforward با استفاده از گیت های منطقی

با سلام.

نرم افزار Sim Brain رو احتمالا دیدید که کارش شبیه‌سازی گرافیکی شبکه‌های عصبیه. من بعد از دیدن این نرم افزار چند ویدئو در یوتوب (که شبکه عصبی رو در سطح گیت منطقی پیاده کرده بودند) به فکر این افتادم که ببینم چطور میشه یک شبکه عصبی پیشخور رو در سطح گیت منطقی پیاده سازی کرد.
در واقع برای لایه ورودی مشکلی ندارم، میشه ماتریسی از رجیسترها ساخت اما مشکل من در لایه مخفی و نوع وزرن دهیه.
اگر از دوستان کسی ایده‌ای داره که چطور میشه پیاده کرد، ممنون میشم راه حل بده.
prp-e آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۸-۱۲-۱۳۹۷, ۰۱:۲۱ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار prp-e
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۷
پست ها: 2
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

ایده رو به صورت بسط داده شده در سایت ردیت هم نوشتم و قرار دادم :

https://www.reddit.com/r/computersci...eural_network/
prp-e آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۸-۱۷-۱۴۰۲, ۰۲:۵۱ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار hopeai
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۴۰۲
پست ها: 7
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

شبکه عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Network) یکی از ساده‌ترین و پرکاربردترین نوع شبکه‌های عصبی مصنوعی است. در این شبکه، اطلاعات تنها از یک مسیر حرکت می‌کنند که جهت آن رو به جلو می‌باشد. در واقع اطلاعات با شروع از گره‌های ورودی و گذر از لایه‌های پنهان (در صورت وجود) به سمت گره‌های خروجی می‌روند. همانطور که گفته شد در این شبکه حلقه یا دوری وجود ندارد.
برای پیاده‌سازی شبکه عصبی پیش‌خور با استفاده از گیت‌های منطقی، می‌توان از گیت‌های AND، OR و XOR استفاده کرد. برای مثال، برای پیاده‌سازی یک شبکه عصبی پیش‌خور با یک لایه پنهان و دو گره ورودی و یک گره خروجی، می‌توان از گیت‌های AND و OR استفاده کرد. در این حالت، گره‌های ورودی به گیت‌های AND و OR وصل می‌شوند و خروجی گیت‌ها به گره خروجی وصل می‌شود.
برای پیاده‌سازی یک شبکه عصبی پیش‌خور با گیت XOR، نیاز به حداقل دو لایه پنهان داریم. در این حالت، گره‌های ورودی به گیت‌های AND و OR وصل می‌شوند و خروجی گیت‌ها به گره‌های پنهان اول وصل می‌شود. سپس، خروجی گره‌های پنهان اول به گره‌های پنهان دوم وصل می‌شود و خروجی گره‌های پنهان دوم به گره خروجی متصل می‌شود.
در کل، استفاده از گیت‌های منطقی برای پیاده‌سازی شبکه عصبی پیش‌خور، به دلیل سادگی و قابلیت پیاده‌سازی آن‌ها، می‌تواند مفید باشد. با این حال، برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی پیچیده‌تر، نیاز به استفاده از توابع فعال‌سازی غیرخطی و البته الگوریتم‌های یادگیری پیشرفته‌تر است.
hopeai آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۷:۲۹ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design