Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > الگوریتم ها > الگوريتم بهينه سازي فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۴-۹-۱۳۹۴, ۱۱:۰۷ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار ramin4251
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۸
پست ها: 133
تشكرها: 1
75 تشكر در 38 پست
My Mood: Shad
پيش فرض 3D inversion of gravity data using Cuckoo optimization algorithm

3D inversion of gravity data using Cuckoo optimization algorithm



ABSTRACT
This paper describes a new inversion algorithm for 3D gravity data based on a new evolutionary optimization algorithm, inspired by the life history of the avian family of cuckoos. The newly developed method was applied to synthetic data to demonstrate its suitability and then applied to real data. Two case studies are presented: (1) salt dome case study from Charak region (Iran) and (2) Obama geothermal field (SW Japan). The results of the 3D gravity inversion of two sets of real field data, yield geologically plausible models with the estimated depths and shape that fit well with previous geoscientific studies.

دانلود فايل مقاله
__________________
www.matlabpajooh.ir
matlab.proj@gmail.com

بروزترين مطالب در مورد الگوريتم بهينه سازي فاخته در:
https://telegram.me/cuckoo_optimization_algorithm

ويرايش شده توسط ramin4251; ۰۱-۳۱-۱۳۹۵ در ساعت ۱۱:۳۰ قبل از ظهر
ramin4251 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۴۸ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design