Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۵-۶-۱۳۹۱, ۰۸:۴۷ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار vahab_asefi
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۰
پست ها: 6
تشكرها: 6
1 تشكر در 1 پست
Question استخراج فرمول درونی یک شبکه ی عصبی

سلام و عرض ادب خدمت دوستان و متخصصیین هوش مصنوعی؛
قبل از طرح پرسشم از مدیریت سایت خواهش می کنم که این تالار را به چندین زیرتالار تقسیم کنند؛ چون انبود تاپیک های ارسال شده امکان استفاده ی مطلوب را از کاربر می گیرد. برای نمونه می توانید تالارهایی با عناوین: مبانی نظری شبکه های عصبی، مقالات مرتبط، یافتن همکار و مانند این ها را ایجاد کنید و البته در سایر تالارها هم به نظرم این کار می تواند به انسجام انجمن کمک کند.

اما...
من پیش از این در دو تاپیک جداگانه این مسئله را طرح کردم اما یا از دوستان کسی این جا از آن مطلع نبود، یا به دلیل همان مشکل بالا در میان تاپیک های دیگر از یاد رفت.

سؤال من این است که چگونه می توان پس از ایجاد یک شبکه ی عصبی مثلاً پس انتشار یا رگرسیون عمومی (ترجیحاً) در متلب فرمول درونی شبکه را از آن استخراج کرد؟
اگر این سؤال تکراری است خواهش می کنم که راهنمایی کید به بخش مربوطه و اگر نه که منتظر پاسخ متخصصین این شاخه هستم.
__________________
پیش از آن که واپسین نفس را برآورم؛ پیش از آن که پرده فرواُفتد؛ پیش از پژمردن آخرین گل؛ برآنم که زندگی کنم؛ برآنم که عشق بورزم؛ برآنم که...باشم.
(احمد شاملو؛ برگردان از Margot Bickel)
vahab_asefi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از vahab_asefi تشكر كرده است:
fazel.pars (۰۵-۸-۱۳۹۱)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۵-۸-۱۳۹۱, ۰۹:۵۵ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار fazel.pars
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
پست ها: 11
تشكرها: 3
2 تشكر در 2 پست
My Mood: Ghati
پيش فرض

منم یه چنین مبحث مهمی رو ندیدم تو این وبسایت! و یک بخش تزم همینه که اگه بشه میتونم ازش یه مقاله در بیارم!
fazel.pars آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از fazel.pars تشكر كرده است:
vahab_asefi (۰۵-۸-۱۳۹۱)
قديمي ۰۵-۷-۱۳۹۲, ۰۳:۴۲ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار alix
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۹۰
پست ها: 5
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

منم با همین موضوع درگیرم
ببین بنظرم راه مشخصی نیس چون اصولا شبکه عصبی black box ه
تنها راهش اینه که بیای شبکت رو ترین کنی و در نهایت برای داده های جدیدت اونا رو با sim ببینی خروجی شبکت چه خواهد شد.
یعنی خروجی شبکت به ازاء ورودی جدید که خودت دادی
alix آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۳-۲۵-۱۳۹۴, ۰۶:۱۰ قبل از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار vahab_asefi
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۰
پست ها: 6
تشكرها: 6
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

درود.

بنده در حین کاوش برای حل این مشکل با روش (Gene Expression Programming ) یا برنامه‌سازی بیان‌ژنی (GEP) آشنا شدم که انشعابی از نگاه الگوریتم ژنتیک و به طور خاص GP محسوب می‌شود و قادر به کشف رابطه‌ی ریاضی به صورت ابتکاری است. یکی از کاربردهای این روش برآورد ساختار جعبه‌سیاه شبکه‌های عصبی است.

مدت ۱ ماه به طور کامل روی این روش وقت گذاشتم و بعد از انجام کار خود یافته‌هایم را در قالب یک آموزش در طرح ابتکاری دانآموز خلاصه کردم (دانآموز ۲۵). در این آموزش به ترتیب مبانی نظری بهینه‌سازی، مبانی نظری الگوریتم‌های ژنتیک، مبانی زیستی و تفاوت GEP با GA و GP، شرح الگوریتم GEP و در نهایت پیاده‌سازی آن شرح داده شده است.

از نرم‌افزار تحت ویندوز توسعه داده شده توسط خود ابداع کننده‌ روش استفاده شده تا مهندسینی که با کدنویسی آشنا نیستند نیز بتوانند با این روش ارتباط بگیرند. دموی نرم‌افزار ۳۰ روز مهلت دارد که برای آشنایی و پیشبرد اهداف تحقیقاتی کافی است. پس از آن هم قیمت آن برای استفاده‌های صنعتی مناسب است. کدنویسی آن هم چندان سخت نیست و در پهنه وب هم سورس‌های متعددی به زبان سی پلاس پلاس و نیز کدهای متلب یافت می‌شود.

توضیحات کامل‌تر را در صفحه زیر بخوانید. امیدوارم که این آموزش در پیشبرد مقاصد پژوهشگران جوان راهشگا باشد. اگر پست بار تبلیغاتی دارد از مدیران محترم پوزش می‌خواهم. بابت این آموزش چنان دقتی صرف شده که حیف دیدم افراد بیشتری از رشته‌های مختلف را مطلع نکنم.
نظریه و اجرای برنامه‌سازی بیان-ژنی (GEP) در تابع‌یـابی هوشمند
__________________
پیش از آن که واپسین نفس را برآورم؛ پیش از آن که پرده فرواُفتد؛ پیش از پژمردن آخرین گل؛ برآنم که زندگی کنم؛ برآنم که عشق بورزم؛ برآنم که...باشم.
(احمد شاملو؛ برگردان از Margot Bickel)
vahab_asefi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۳-۳۱-۱۳۹۴, ۱۲:۴۷ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار khnight
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
پست ها: 11
تشكرها: 9
6 تشكر در 6 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله vahab_asefi نمايش پست
سلام و عرض ادب خدمت دوستان و متخصصیین هوش مصنوعی؛
قبل از طرح پرسشم از مدیریت سایت خواهش می کنم که این تالار را به چندین زیرتالار تقسیم کنند؛ چون انبود تاپیک های ارسال شده امکان استفاده ی مطلوب را از کاربر می گیرد. برای نمونه می توانید تالارهایی با عناوین: مبانی نظری شبکه های عصبی، مقالات مرتبط، یافتن همکار و مانند این ها را ایجاد کنید و البته در سایر تالارها هم به نظرم این کار می تواند به انسجام انجمن کمک کند.

اما...
من پیش از این در دو تاپیک جداگانه این مسئله را طرح کردم اما یا از دوستان کسی این جا از آن مطلع نبود، یا به دلیل همان مشکل بالا در میان تاپیک های دیگر از یاد رفت.

سؤال من این است که چگونه می توان پس از ایجاد یک شبکه ی عصبی مثلاً پس انتشار یا رگرسیون عمومی (ترجیحاً) در متلب فرمول درونی شبکه را از آن استخراج کرد؟
اگر این سؤال تکراری است خواهش می کنم که راهنمایی کید به بخش مربوطه و اگر نه که منتظر پاسخ متخصصین این شاخه هستم.
درود
بدست آوردن فرمول بسیار ساده هستش. شما فقط کافیه که بدونید که از چه تابعی استفاده کرده مثلا tansig,sigmoid,... حالا بر حسب لایه به لایه می تونید اینها رو تو در تو بنویسید. برای توضیح بیشتر به help متلب بخش neural networks toolbax--user guide--advance topic مراجعه کنید.
khnight آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از khnight تشكر كرده است:
vahab_asefi (۰۴-۱۴-۱۳۹۴)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۷:۰۸ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design