Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > الگوریتم ها > الگوريتم بهينه سازي فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۶-۲۵-۱۳۹۱, ۰۶:۱۹ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار nini2
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۸۹
محل سكونت: کردستان
پست ها: 45
تشكرها: 41
22 تشكر در 18 پست
My Mood: Shad
پيش فرض حل مسئله کوله پشتی به کمک الگوریتم فاخته



مسئله کوله پشتی که با عنوان های Knapsack یا Rucksack مطرح می شود، مسئله ای در بهینه سازی ترکیبیاتی است. فرض کنید مجموعه ای از اشیا، که هر کدام داری وزن و ارزش خاصی هستند در اختیار دارید. به هر شی تعدادی را تخصیص دهید به طوری که وزن اشیا انتخاب شده کوچکتر یا مساوی حدی از پیش تعیین شده، و ارزش آنها بیشینه شود. علت نامگذاری این مسئله، جهانگردی است که کوله پشتی ای با اندازه ی محدود دارد و باید آن را با مفیدترین صورت ممکن از اشیا پر کند. فرض کنید n جسم داریم که از 1 تا n شماره گذاری شده اند. جسم i ام ارزشی معادلvi و وزنی برابر با wi دارد. معمولا فرض می شود که وزن ها و ارزش ها نامنفی اند.

جهت مشاهده ادامه مطالب و دسترسی به کد این برنامه لینک اصلی را کلیک نمایید.
nini2 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از nini2 تشكر كرده است:
aaamin (۰۳-۶-۱۳۹۴)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۲-۲۲-۱۳۹۴, ۱۲:۲۴ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار ahsrdk
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۴
پست ها: 2
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

لینک خرابه.
ahsrdk آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۴۲ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design