Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > یادگیری با نظارت > يادگيري ماشيني(Machine learning )


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۱-۵-۱۳۹۳, ۱۱:۲۲ قبل از ظهر   #21 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار sadjadmohammadi
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۲
پست ها: 3
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

با سلام به همه دوستان
دانشجوی دکتری استخراج معدن هستم و چندوقته روی موضوع استفاده از ماشین بردار پشتیبان رگرسیونی دارم کار میکنم. در این رابطه برای تعیین پارامترها از الگوریتمهای فراابتکاری مثل بهینه سازی فاخته و رقابت استعماری استفاده میکنم. همچنین توی قسمت آموزش از روش cross-validation نوع k-fold استفاده میکنم. با توجه به مقاله هایی که توی رشته خودم مطالعه کردم، نتایج من خیلی خوب نیست. برای همین شدیدا به کار خودم شک کردم و چندتا سوال توی این زمینه برام به وجود اومده:
۱- من تابع هدف برای الگوریتمهای بهینه سازی رو قسمت آموزش SVR قرار دادم.به این صورت که در نهایت مقدار RMSE میانگین (برای روش ۱۰fold) مقداری کمینه بشه.تا اینجاش درسته؟
۲-بعداز اینکه مقادیر بهینه ۳پارامتر C,epsilon,sigma مشخص شد یه مشکلی وجود داره برای قسمت آزمون مدل. وقتی از روش ۱۰fold استفاده کردم، در حقیقت چرخه آموزش ۱۰ بار تکرار میشه و در نهایت مقدار RMSE میانگین برای ۱۰ دور آموزش به حداقل میرسه.درست؟ خب یعنی ۱۰تا پارامتر بایاس B به دست میاد. حالا برای قسمت آزمون باید میانگین این مقادیر بایاس رو در رابطه قرار داد؟
sadjadmohammadi آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۶:۵۸ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design