Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > داده كاوی(Data mining)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۸-۵-۱۳۹۳, ۰۹:۰۳ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار shirinam
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۹۲
محل سكونت: بندرانزلی
پست ها: 15
تشكرها: 19
0 تشكر در 0 پست
My Mood: Mehrabon
پيش فرض فووووووری:نیاز به دیتاستی از شبکه اجتماعی فیس بوک

سلااااام دوستان خدا قوت

بچه ها من نیاز به دیتاستی از پروفایل کاربران یا لاگ فایل ها برای کار داده کاوی می خواستم

دانشجوی ارشد هستم و دیتاستی پیدا نکردم
کسی میتونه کمکک کنه


منتظرم
ممنون
shirinam آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۸-۶-۱۳۹۳, ۰۷:۴۲ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار mahdi053
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۹۰
پست ها: 38
تشكرها: 9
13 تشكر در 13 پست
پيش فرض

سلام
تو دانشگاه آزاد قزوین یکی از دوستان با مکاتبه با فیس بوک تونسته بود به بعضی از اطلاعات کاربران دسترسی پیدا کنه.
با فیس بوک مکاتبه کن. بهت دسترسی می دن تا روش کوئری بزنی.
mahdi053 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از mahdi053 تشكر كرده است:
shirinam (۰۸-۲۶-۱۳۹۳)
قديمي ۰۸-۲۷-۱۳۹۳, ۱۲:۲۵ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار fatemeh hosseiny
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۳
پست ها: 4
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام دوستان
کمک فوری در حل مساله knn
1- توزيع احتمالهاي زير را براي يك مساله دو كلاسه در نظر بگيريد.
M1=[2 0], M2=[-1 0], Σ1=[1 0.5;0.5 1], Σ2=[1 0.5;0.5 1.5]
براي كلاس اول به صورت تصادفي 20 نمونه آموزشي و براي كلاس دوم 100 نمونه آموزشي توليد نماييد.
با كمك توزيعهاي فوق 20 نمونه آزمايشي براي هر كلاس توليد كنيد. با استفاده از روش k نزديك ترين همسايه (k-nearest neighbor) نمونه های آزمايشي را دسته بندي كنيد ((k=n0.5. دقت دسته بندي را محاسبه نماييد. متوسط زمان لازم براي دسته بندي هر نمونه را محاسبه كنيد.
2- با استفاده از روش k-d tree سعي كنيد سرعت دسته بندی به كمك روش k نزديكترين همسايه به يك چهارم كاهش يابند. فرآيند تقسيم فضا براي رسيدن به هدف مذكور را توضيح دهيد. ميزان دقت دسته بندي براي حالت فوق را نيز توضيح دهيد.
3- يك روش براي كاهش تعداد نمونه هاي آموزشي كلاس دوم پيشنهاد نماييد و پياده سازي كنيد. نتايج حاصل از دسته بندي كننده k نزديك ترين همسايه را نتايج حاصل از بخش قبل از لحاظ سرعت و دقت دسته بندي مقايسه و مشاهدات خود را مشتند نماييد.
fatemeh hosseiny آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۱:۲۱ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design