Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > الگوریتم ها > الگوريتم بهينه سازي فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۸-۲-۱۳۹۳, ۰۵:۵۴ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار ramin4251
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۸
پست ها: 133
تشكرها: 1
75 تشكر در 38 پست
My Mood: Shad
پيش فرض روش صحيح نوشتن تابع هزينه براي coa


با سلام
با توجه به اينكه در روزهاي اخير تعداد زيادي سوال مبني بر دريافت خطاهاي يكسان از كدهاي الگوريتم بدست بنده رسيده بود، و از آنجا كه اين خطا در اصل از تابع هزينه خود افراد نشات مي گيرد، تصميم گرفتيم در اين پست در مورد نحوه صحيح نوشتن كدهاي تابع هزينه صحبت كنيم و نمونه اي از كدهاي اشتباه و همان خطاي يكسان توليد شده را در فيلمي نشان داده و سپس اقدام به اصلاح كدها و اضافه كردن چند خط ساده براي رفع مشكل كنيم.
در فيلم زير ميتوانيد به بررسي اين مشكل و روش ساده حل آن بپردازيد:

لينك دانلود:
دانلود Cuckoo Cost Method rar
حجم فيلم: حدودا 8 مگابايت

با تشكر
رامين رجبيون
__________________
www.matlabpajooh.ir
matlab.proj@gmail.com

بروزترين مطالب در مورد الگوريتم بهينه سازي فاخته در:
https://telegram.me/cuckoo_optimization_algorithm

ويرايش شده توسط ramin4251; ۰۱-۳۱-۱۳۹۵ در ساعت ۱۱:۰۱ قبل از ظهر
ramin4251 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از ramin4251 تشكر كرده اند:
amin_enayat (۰۸-۶-۱۳۹۳), nini2 (۰۸-۱۴-۱۳۹۳), shhb (۰۸-۱۴-۱۳۹۳)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۸-۱۳-۱۳۹۳, ۰۷:۱۶ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار imanbajelan
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 5
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض مدیریت منابع در رایانش ابری

با سلام
لطفا در روش پیاده سازی و نوشتن تابع هزینه راهنمایی بفرمایید.
مسئله رو در فایل ضمیمه گذاشتم
با تشکر
//VM description
int vmid = 0;
int mips = 250;
long size = 10000; //image size (MB)
int ram = 512; //vm memory (MB)
long bw = 1000;
int pesNumber = 1; //number of cpus
String vmm = "Xen"; //VMM name
//Host description

int hostId=0;
int ram = 2048; //host memory (MB)
long storage = 1000000; //host storage
int bw = 10000;
int mips = 1000;
String arch = "x86"; // system architecture
String os = "Linux"; // operating system
String vmm = "Xen";
double time_zone = 10.0; // time zone this resource located
double cost = 3.0; // the cost of using processing in this resource
double costPerMem = 0.05; // the cost of using memory in this resource
double costPerStorage = 0.001; // the cost of using storage in this resource
double costPerBw = 0.0;
مهندس خواستم در ایجاد تابع هزینه کمکم کنی
ما در بالا دو سری مشخصات داریم
یکی مشخصات ماشین های مجازی ودیگری مشخصات میزبان ها
که برای هر ماشین مجازی و هر میزبان متفاوت است
*در روش فاخته من میخوام تابع هزینه را برای 3 مورد زیر بنویسم

اول اینکه در بالا هر مشتری برای انجام کارهای خود احتیاج به یک سری منابع دارد که این منابع را از هاست ها در دیتا سنترها برمی دارد
که برای این کار باید برای اجرای هر درخواست مشترک یک ماشین مجازی بر روی هاست ها ایجاد بشه
ما برای ایجاد این ماشین مجازی بر روی کدوم هاست ، بحث داریم
1- هاستی برای ماشین مجازی(که در حقیقت همان درخواست مشترک می باشد)طبق الگوریتم فاخته انتخاب شود که کمترین mips را داشته باشه
*یعنی تابع هزینه الگوریتم فاخته طوری تنظیم بشه که از بین تمامی هاست ها ، هاست با کمترین mips رو انتخاب کنه.

2- هاستی برای ماشین مجازی(که در حقیقت همان درخواست مشترک می باشد)طبق الگوریتم فاخته انتخاب شود که کمترین cost را داشته باشه
*یعنی تابع هزینه الگوریتم فاخته طوری تنظیم بشه که از بین تمامی هاست ها ، هاست با کمترین cost رو انتخاب کنه.
3- هاستی برای ماشین مجازی(که در حقیقت همان درخواست مشترک می باشد)طبق الگوریتم فاخته انتخاب شود که کمترین , ,mips,cost را داشته باشه
*یعنی تابع هزینه الگوریتم فاخته طوری تنظیم بشه که از بین تمامی هاست هاست با کمترین mips,cost رو انتخاب کنه.
یعنی بشه یک فرمول که هر دو پارامتر رو شامل بشه.
فايل ضميمه
نوع فايل: rar help.rar (12.6 كيلو بايت, 29 نمايش)

ويرايش شده توسط imanbajelan; ۰۹-۱۶-۱۳۹۳ در ساعت ۱۱:۳۶ بعد از ظهر دليل: تغییر فایل ضمیمه
imanbajelan آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۸-۱۵-۱۳۹۳, ۱۲:۲۶ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار imanbajelan
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۲
پست ها: 5
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

مدیر جان کمک
imanbajelan آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۷:۵۷ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design