Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > الگوریتم ها > الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۳-۹-۱۳۸۹, ۰۵:۰۶ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow نحوه مواجهه با قید ها در بهینه سازی + دانلود فایل های صوتی!

نحوه مواجهه با قید ها در بهینه سازی



یکی از دوستان سوالی در مورد نحوه برخورد با قید ها (Constraints) در الگوریتم رقابت استعماری مطرح کرده بودند. به علت طولانی بودن پاسخ این سوال، در یک فایل صوتی برخی از روشهای عمومی مدیریت قیدها در الگوریتم رقابت استعماری بیان شده است.
البته همانگونه که در فایل صوتی تهیه شده ملاحظه خواهید کرد، اغلب روشهای مدیریت قیود وابسته به الگوریتم خاصی نمی باشند. بنابراین اگر مثلاً روشی هست که الگوریتم ژنتیک را برای حل مسائل مقید مناسب می کند، با اندکی تغییرات به سادگی می تواند به روش بهینه سازی دیگری مثل الگوریتم رقابت استعماری اعمال شود.






دانلود فایل های صوتی


منبع :نحوه مواجهه با قید ها در بهینه سازی
فايل ضميمه
نوع فايل: zip Constraint Handling in EAs Part 1.zip (2.65 مگابايت, 881 نمايش)
نوع فايل: zip Constraint Handling in EAs Part 2.zip (1.36 مگابايت, 657 نمايش)
نوع فايل: zip Constraint Handling in EAs Part 3.zip (2.99 مگابايت, 583 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۱۰-۷-۱۳۸۹ در ساعت ۰۱:۳۴ بعد از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
keeyarash (۱۰-۱-۱۳۸۹), mohammadmono (۰۲-۳-۱۳۹۰), mohsenzamani (۰۷-۳-۱۳۹۰)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۱۰-۱-۱۳۸۹, ۰۴:۳۶ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار keeyarash
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۸۹
پست ها: 5
تشكرها: 1
7 تشكر در 2 پست
پيش فرض می خواستم ببینم واسه ی روش اول که گفته مثالی هست؟

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله reyhane نمايش پست
نحوه مواجهه با قید ها در بهینه سازی



یکی از دوستان سوالی در مورد نحوه برخورد با قید ها (constraints) در الگوریتم رقابت استعماری مطرح کرده بودند. به علت طولانی بودن پاسخ این سوال، در یک فایل صوتی برخی از روشهای عمومی مدیریت قیدها در الگوریتم رقابت استعماری بیان شده است.
البته همانگونه که در فایل صوتی تهیه شده ملاحظه خواهید کرد، اغلب روشهای مدیریت قیود وابسته به الگوریتم خاصی نمی باشند. بنابراین اگر مثلاً روشی هست که الگوریتم ژنتیک را برای حل مسائل مقید مناسب می کند، با اندکی تغییرات به سادگی می تواند به روش بهینه سازی دیگری مثل الگوریتم رقابت استعماری اعمال شود.





دانلود فایل های صوتی


منبع : وبسایت بهینه سازی تکاملی و الگوریتم رقابت استعماری
ضمن سپاس از پوشه های صوتی
می خواستم ببینم واسه ی روش اول که گفته مثالی هست؟
keeyarash آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۲-۵-۱۳۹۰, ۰۹:۳۱ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار icasite.info
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۹
پست ها: 5
تشكرها: 0
2 تشكر در 2 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله keeyarash نمايش پست
ضمن سپاس از پوشه های صوتی
می خواستم ببینم واسه ی روش اول که گفته مثالی هست؟
بله! لیست مقالات انگلیسی را در لینک زیر ببینید.
www.icaSite.info
icasite.info آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۷-۱۳-۱۳۹۳, ۰۴:۰۹ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار civilnima
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۹۳
پست ها: 3
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام ببخشید یک سوال داشتم در مورد تایع جریمه !
مثلا اگر ما چند قید با واحد های متفاوت داشته باشیم در آخر که از روش جمع کردن یا ضرب کردن استفاده می کنیم ایرادی نداره ؟ مگه می شه دو پارامتر با واحد های مختلف رو با هم جمع یا ضرب کرد ؟
civilnima آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۲:۴۲ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design