Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > یادگیری با نظارت


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۵-۲۸-۱۳۹۳, ۱۱:۴۳ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار sulina
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۹۲
پست ها: 6
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض sparse representation

سلام
در ارتباط با مقاله:
joint sparse representation for robust multimodal biometric recognition
ديتاست هاي مقاله را احتياج دارم، ممنون ميشم كمك كنيد،.

1- WVU Multimodal Data Set
Reference: S.S.S.Crihalmeanu, A. Ross, and L. Hornak, "A Protocol for Multibiometric Data Acquisition, Storage and Dissemination," technical report, Lane Dept. of Computer Science and Electrical Eng., West Virginia Univ., 2007

WVU ديتاستي شامل بيومتريك هاي fingerprint, iris , palmprint , hand geometry and voice مي باشد.

2- AR Face Data Set
Reference : A.Martnez and R. Benavente, "The AR Face Database," CVC technical report,June 1998

AR شامل 3000 تصوير رنگي است
sulina آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۱۶ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design