alirezad

سلام
داده های من از 256 ویژگی تشکیل شده اند. حالا می خوام برای انتخاب مدل مناسب جهت یادگیری ماشین این داده ها را روی صفحه نمایش بدم. چطوری باید این کار رو انجام بدم. ( ضمن اینکه ممکنه داده های من غیر خطی باشه).
خیلی متشکرم

mortezaaa

میتونی از روش هایی مثل kernel pca یا isomap استفاده کنی.

babak_1234

سلام دوست من
عموما برای انتخاب مدل از روش Visualization استفاده نمیشه. از طرف دیگر داده ها تا سه بعد قابل نمایش هستند. برای تحلیل داده ها با ابعاد زیاد میتونید از تکنیک های OLAP استفاده کنید.
همچنین در صورتی که به دنبال بیشترین فاصله بین کلاس ها میگردید، روش هایی مثل LDA یا KLDA میتونه به شما کمک کنه.

موفق باشید