ramin4251

يك الگوريتم هيبريدي از بهينه سازي فاخته و جستجوي جاذبه اي براي حل مساله تصميم گيري QFD

چكيده:
استفاده از QFD در فرايند توليد و ارائه خدمات با يك مساله بهينه سازي بنام مساله تصميم گيريQFD يا QFDDMP مورد بررسي قرار ميگيرد. مواجه شدن با قيود زياد مشتري ها و نيازهاي متفاوت آنها و همچنين تعداد زياد خود مشتري ها در بازار هدف، مساله QFDDMP را تبديل به مساله اي پيچيده كرده است. بدست آوردن راه حل بهينه بصورتي كه محصولات مشترياني با كمترين بودجه و زمان را راضي كنند نياز به دياگرام House of Quality دارد. در اين مقاله با تركيب يك روش جستجوي محلي بنام الگوريتم جستجوي جاذبه اي (GSA) و الگوريتم بهينه سازي فاخته (COA)، الگوريتمي بنام COGSA پيشنهاد داده شده و براي حل مساله QFDDMP مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده از بخش GSA الگوريتم پيشنهادي نقاط بيشتري را اطراف جواب هاي COA جستجو مي كند و به جواب بهينه اصلي نزديكتر مي شود. مقايسه نتايج COGSAبا GA، COAو PSO نشان ميدهد كه الگوريتم پيشنهادي دقيقتر از اين الگوريتم ها عمل كرده و جوابهاي بهتري براي حل مساله QFDDMP ارائه ميكند.

اين مقاله در سال 2014 در Journal of mathematics and computer science بچاپ رسيده است.

دانلود فايل مقاله از اين پست ممكن است.

با تشكر

__________________
www.matlabpajooh.ir
matlab.proj@gmail.com

بروزترين مطالب در مورد الگوريتم بهينه سازي فاخته در:
https://telegram.me/cuckoo_optimization_algorithm