sara15552

فایل ورودی داده شده شامل تعدادی ورودی است که شامل سه ویژگی و دو کلاس است. ستون آخر ورودی کلاس هر نمونه را مشخص می کند. برنامه متلبی بنویسید که با استفاده از شبکه آدالاین ورودی ها را به درستی طبقه بندی کند
ls = [...
1 2.2997 -0.7599 1;
1 2.3502 -0.7007 1;
1 0.8002 0.1388 -1;
1 1.9782 -1.1337 1;
1 -1 -1 -1;
1 0.9192 -1.8048 1;
1 2.4043 1.6935 -1;
1 1.4565 0.9357 -1;
1 1.6000 -1.6000 1;
1 0.7835 1.3278 -1;
1 2.1000 0 1;
1 1.7361 1.6601 -1;
1 0 -2.5000 1;
1 0 1 -1;
1 2.3255 0.3225 1;
1 1 0 -1;
1 1.9426 0.1224 -1;
1 2.0348 -0.4556 1;
1 1.3854 0.6135 -1;
1 2.3215 -0.8940 1;
1 0.8190 1.8351 -1;
1 2.1000 -0.0253 1;
1 2.5275 1.5350 -1;
1 1.1546 -1.1599 1;
1 1.7151 1.5221 -1;
1 1.3930 -0.7635 1;
1 1.0533 -0.0791 -1;
1 1.6514 -0.4110 1;
1 1.0538 1.2659 -1;
1 1.5568 -0.7761 1;
1 1.1379 -0.5404 -1;
1 2.2877 0.0130 1;
1 0.6419 1.8442 -1;
1 2.3845 0.3472 1;
1 1.9899 0.9384 -1;
1 0.8443 -1.4183 1;
1 2.0937 1.2539 -1;
1 2.1771 -0.1369 1;
1 0.9996 1.7797 -1;
1 1.7287 -0.8258 1;
1 0 0 -1;
1 2.4685 -0.5716 1;
1 1.5674 -0.6067 1];

mahdiii

شما میتونین تو متلب از تولباکس شبکه عصبی استفاده کنین

masood

داده های ورودی شما 2 بعدی هستند(بجز بایاس). توجه کنید که شما تنها نیاز به بدست آوردن خط جدا کننده دارید تا بر مبنای آن وزن های ورودی ها را با روشی دستی محاسبه کنید. برای آموزش دادن داده های دو بعدی به یک آدالاین می توانید از هر نرم افزاری که توانایی مرتب سازی و رسم نمودار نقاط بر روی صفحه را داشته باشد استفاده کنید.

برای داده های بیش از دو بعد این روش موثر نیست.

فایل ضمیمه داده های شما را با اکسل مرتب سازی و ترسیم و سپس با رسم یک خط، یک آدالاین را شبیه سازی می کند.

در متلب هم همین امکانات وجود دارد و نهایتا آدالاین شما براحتی با یک دستور IF پیاده سازی می شود و تمام ورودی ها طبقه بندی می کند.

Book1

__________________
یک روز یک ماشین برای انتخابات ریاست جمهوری ثبت نام می کند
چه بخواهیم چه نخواهیم این اتفاق می افتد.