Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > دسته بندي (Classification)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۹-۲۰-۱۳۹۲, ۰۲:۵۴ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار amita
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۹۲
پست ها: 9
تشكرها: 3
0 تشكر در 0 پست
My Mood: Ghati
پيش فرض

سلام
ممنون از راهنماییتون
من می دونم که انتخاب ویژگی چند مرحله داره که رد مرحله اول با استفاده از تابع تولید کننده زیرمجموعه های کاندید رو پیدا می کنیم (که من می خوام از روش تصادفی و یا اکتشافی در این قسمت استفاده کنم ولی جزئیات روش رو نمیدونم )
و بعد با استفاده از تابع ارزیابی بهترین زیر مجموعه های کاندید انتخاب میشن (که باز هم روش های مختلف برای انجام این کار هست که من می خوام از روش wrapper استفاده کنم)که برای اینجا هم نمیدونم تابع ارزیابی ام رو چطوری و از کجا انتخاب کنم
و بعدش این که برای پیاده سازی این کار با متلب از کجا باید شروع کنم .واقعا گیج شدم هرچی مقاله می خونم فقط روش های کار رو تئوری توضیح داده جزئیات کار رو نگفتن که چطوریه.
amita آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۴۸ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design