Astaraki

تشخيص لبه هاي تصاوير به كمك سيستم تصميم گيرنده فازي

خلاصه مقاله:
لبه ها يكي از مهمترين منابع اطلاعات در تصاوير هستند كه در پردازشهاي سطح بالاتر مورد استفاده قرار ميگيرند. با توجه به اهميت تشخيص لبه ها، تا كنون الگوريتمهاي زيادي براي استخراج لبه ها پيشنهاد شده است. معمولا هر كدام از اين روش ها تنها بخشي از لبهها را آشكار ساخته و به اين ترتيب برخي از لبه هاي واقعي توسط الگوريتم تشخيص داده نميشوند. همچنين اين امكان نيز وجود دارد كه برخي نقاط به اشتباه به عنوان لبه دستهبندي شوند. براي حل اين مشكل ما از يك سيستم تصميم گيرنده فازي استفاده كردهايم. روش كار به اين صورت است كه در ابتدا دو مقدار گراديان و انحراف استاندارد براي تمامي پيكسلها محاسبه شده و سپس با استفاده از اين مقادير و به كمك سيستم فازي، در مورد لبه بودن يا نبودن هر پيكسل تصميمگيري ميشود. مقايسه نتايج روش پيشنهادي با روشهاي استاندارد استخراج لبه همچون سوبل، روبرت و پرويت كارايي بالاي آن را نشان مي دهد.

كلمات كليدي:
انحراف استاندارد، تشخيص لبه ، تصميمگيري فازي، گراديان، منطق فازي.

فايل ضميمه

ISCEE12_089_307376.pdf (164.1 كيلو بايت, 243 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!

elnaz_100

سلام
من کد این مقاله نیاز دارم میشه کمکم کنید

masood

این مقاله سه تا نویسنده داره که هر سه تا از دانشگاه کردستان هستن و ایمیلشون هم هست و تا اونجا که من دیدم تو مقاله تمام قوانین هم اومده بود.

__________________
یک روز یک ماشین برای انتخابات ریاست جمهوری ثبت نام می کند
چه بخواهیم چه نخواهیم این اتفاق می افتد.