Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > خوشه بندی(Clustering)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
 
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۶-۱۰-۱۳۹۲, ۱۰:۰۴ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار kamran_kenzo
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۹
محل سكونت: Tehran
پست ها: 190
تشكرها: 4
91 تشكر در 74 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله saeideh-sh نمايش پست
سلام.میشه لطفا بگید این مسئله کدومش میشه؟
خود خوشه بندی هست یا خوشه بندی k-means
مسئله:

مساله خوشه بندی به این صورت است که مجموعه X شامل N شیX={x_1,…,x_n} را می خواهیم به K خوشه از مجموعه C={C_1,C_2,…,C_k}تخصیص دهیم بطوریکه مجموع کل فاصله های اقلیدسی بین هر شی و مرکز خوشه کمینه شود.
Min F(W,C)=∑_(i=1)^N▒∑_(j=1)^K▒〖W_ij (〖|x_i-C_j |)〗^2 〗
i=1,…,N,∑_(j=1)^k▒〖w_(i,j)=1〗
اگر شیx_i به خوشه C_jاختصاص یابد آنگاه W_ijبرابر یک و در غیر اینصورت W یک ماتریس N*K با عناصر صفر و یک است. مرکز خوشه C_j بصورت زیر است.
c_j=1/n_i ∑_(x_i∈C_i)▒〖x_i j=1,…,k〗

من دقیقا منظور سوالتون رو متوجه نشدم . اما اگه منظورتون اینه که این مسئله آیا k-means هست یا نه بله الگوریتمی که ارائه کردید k-means هستش
kamran_kenzo آفلاين است   پاسخ با نقل قول
 



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۰:۴۷ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2026, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design