ramin4251

كلاسبندي سيگنالهاي مخابراتي با استفاده از انفيس

چكيده:
در اين مقاله يك روش جديد و موثر براي شناسايي مدولاسيون در سيگنالهاي مخابراتي در نرخ هاي SNR متفاوت پيشنهاد مي شود. اين روش بر اساس بهينه سازي شبكه نروفازي ANFIS بوده و شامل سه ماژول مي باشد كه عبارتند از: استخراج ويژگي، كلاسبندي و بهينه سازي. در ماژول استخراج ويژگي يك تركيب جديد از ممانهاي مرتبه بالا (تا هشت)، كامولانت هاي مرتبه بالا (تا هشت) و خصوصيات طيفي به عنوان موثرترين ويژگي ها پيشنهاد مي شوند.
شبكه نروفازي انفيس، به عنوان سيستم كلاسبند در نظر گرفته شده است. در فاز آموزش انفيس، بردار شعاع، نقش خيلي مهمي در بهبود دقت تشخيص دارد. بنابراين در مدول بهينه سازي، الگوريتم بهينه سازي فاخته (COA) براي بهينه سازي كلاسبند نروفازي استفاده شده است. نتايج آزمايشات بوضوح نشان ميدهد كه روش تركيبي هوشمند معرفي شده، دقت كلاسبندي بالايي جهت تفكيك بين انواع مختلف سيگنالهاي ديجيتال حتي در SNR هاي پايين دارد.
اين مقاله در 21 امين كنفرانس مهندسي برق ايران (icee 2013) ارائه شده و در مرحله ايندكس شدن در IEEE قرار دارد.

ادامه مطلب

__________________
www.matlabpajooh.ir
matlab.proj@gmail.com

بروزترين مطالب در مورد الگوريتم بهينه سازي فاخته در:
https://telegram.me/cuckoo_optimization_algorithm