morteza cheraghalizadeh

چکیده:
هيدرات هاى گازى در تأسيسات مختلف مربوط به جابه جايى گاز طبيعى و تجهيزات فرآيندى در ميادين نفت و گاز،پالايشگا هها، پتروشيمى و دستگاه هاى موجود در صنايعشيميايى، درصورت حضور همزمان گاز طبيعى و آب، درشرايط فشار بالا و دماى پايين تشكيل می گردد.
به منظور جلوگيرى از تشكيل هيدرات، دما و فشار تشكيل هيدرات تخمين زده مي شود. در اين مقاله دو مدل داده محور يعنى شبكه عصبى مصنوعى و سيستم فازى-عصبى (مدل انفيس) به عنوان ابزارى جايگزين جهت تخمين فشار تشكيل هيدرات براى سيستم هاى گازى مختلف با استفاده از داده هاى تجربى موجود در اين زمينه، توسعه داده شد. جهت رسيدن به اين هدف، ساختار بهينه هر يك از اين مدل هاى داده محور براى سيستم هاى مورد بررسى، با استفاده از پارامترهاى آمارى تعيين گرديد. مقادير حاصل از كاربرد شبكه عصبى و مدل انفيس با نتايج به دست آمده از روابط تجربى و مدل مقايسه (HWHYD) ترموديناميكى دانشگاه هريوت وات

دانلود کامل